标签：spglib python project materials cp38 pymatgen 安装

materials project之pymatgen环境配置

针对通过pymatgen的官方文档进行环境配置一直安装失败，遇到以下问题，安装官方文档的常规手段无法安装。问题如下实例：

ERROR: Could not build wheels for pymatgen, spglib, which is required to install pyproject.toml-based

导致利用官方的conda、pip命令无法进行配置。

pymatgen环境配置pymatgen解决方案：

python环境：≥3.8 （建议安装anaconda 或者 miniconda）

#anaconda虚拟python环境配置
#进入anaconda prompt执行以下命令
conda create --name my_pymatgen python=3.8#创建指定的python3.8的虚拟my_pymatgen环境
#进入虚拟环境
source activate my_pymatgen  # OSX or Linux
activate my_pymatgen  # Windows

下载对应python版本的版本安装包

#然后在安装包所在目录执行下面命令，进行安装
pip install pymatgen-2022.2.7-cp38-cp38-win_amd64.whl
#针对安装过程中可能出现ERROR: Could not build wheels for pymatgen, spglib, which is required to install pyproject.toml-based等一系列采用包缺失的问题，如果利用pip无法安装。可以采用同样将包下载到本地然后安装的方法。例如spglib依赖包缺失的问题。
pip install spglib-1.16.3-cp38-cp38-win_amd64.whl

安装成功后，测试代码：

"""
功能描述：获取Materials Project的数据测试代码，需要到Materials  project官网注册账号，获取密钥
"""
from pymatgen.ext.matproj import MPRester

API_KEY = '密钥'  # Materials  project官网，账号注册后提供的密钥

def que_p(target):  # 分子式，比如Fe2O3
    api_res = MPRester(API_KEY)
    data = api_res.get_data(target, data_type='vasp')
    return data

print(que_p('Fe2O3'))#正常打印数据就表示ok！

标签：spglib,python,project,materials,cp38,pymatgen,安装
来源： https://www.cnblogs.com/hcxss/p/15880321.html

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