标签：-- fastdfs storage FsstDFS API import docker fdfs 分布式

 1、使用docker镜像部署

#拉取镜像
docker pull delron/fastdfs

#创建tracker容器
docker create --network=host --name tracker --restart=always -v fdfs-tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker
#启动容器
docker start tracker

#创建storage容器
docker create --network=host --name storage --restart=always -e TRACKER_SERVER=192.168.31.81:22122 -v fdfs-storage:/var/fdfs -e GROUP_NAME=group1 delron/fastdfs storage

#启动容器
docker start storage

#进入storage容器，到storage的配置文件中配置http访问的端口，配置文件在/etc/fdfs目录下的storage.conf。
docker exec -it storage /bin/bash

#默认的http端口为8888，可以修改也可以配置
# the port of the web server on this storage server
http.server_port=8888

#配置nginx，在/usr/local/nginx目录下，修改nginx.conf文件
#默认配置如下：

    server {
        listen       8888;
        server_name  localhost;
        location ~/group[0-9]/ {
            ngx_fastdfs_module;
        }
        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root html;
        }
    }

#默认的存储路径为/var/fdfs/data

2、pom依赖

<dependency>
    <groupId>com.github.tobato</groupId>
    <artifactId>fastdfs-client</artifactId>
    <version>1.26.7</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-classic</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

3、application.properties

# ===================================================================
# 分布式文件系统FDFS配置
# ===================================================================
fdfs.so-timeout = 1501
fdfs.connect-timeout = 601
#缩略图生成参数
fdfs.thumb-image.width= 150
fdfs.thumb-image.height= 150
#TrackerList参数,支持多个
fdfs.tracker-list=192.168.31.81:22122
#访问路径
fdfs.web-server-url=http://192.168.31.81:8888/

4、测试类

import com.github.tobato.fastdfs.domain.fdfs.StorePath;
import com.github.tobato.fastdfs.service.FastFileStorageClient;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestFastDFS {

    @Autowired
    protected FastFileStorageClient storageClient;

    @Test
    public void testUpload(){
        String path = "C:\\Users\\zhijun\\Desktop\\pics\\1.jpg";
        File file = new File(path);

        try {
            StorePath storePath = this.storageClient.uploadFile(FileUtils.openInputStream(file), file.length(), "jpg", null);

            System.out.println(storePath); //StorePath [group=group1, path=M00/00/00/wKgfUV2GJSuAOUd_AAHnjh7KpOc1.1.jpg]
            System.out.println(storePath.getFullPath());//group1/M00/00/00/wKgfUV2GJSuAOUd_AAHnjh7KpOc1.1.jpg
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

标签：--,fastdfs,storage,FsstDFS,API,import,docker,fdfs,分布式
来源： https://blog.csdn.net/qq_43538925/article/details/122824751

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。