动手深度学习笔记（六）2.6 概率
2. 预备知识
2.6. 概率
简单地说，机器学习就是做出预测。
根据病人的临床病史，我们可能想预测他们在下一年心脏病发作的概率。 在飞机喷气发动机的异常检测中，我们想要评估一组发动机读数为正常运行情况的概率有多大。 在强化学习中，我们希望智能体（agent）能在一个环境中智能地行动。 这意味着我们需要考虑在每种可行的行为下获得高奖励的概率。 当我们建立推荐系统时，我们也需要考虑概率。 例如，假设我们为一家大型在线书店工作，我们可能希望估计某些用户购买特定图书的概率。 为此，我们需要使用概率学。 有完整的课程、专业、论文、职业、甚至院系，都致力于概率学的工作。 所以很自然地，我们在这部分的目标不是教授你整个科目。 相反，我们希望教给你在基础的概率知识，使你能够开始构建你的第一个深度学习模型， 以便你可以开始自己探索它。
现在让我们更认真地考虑第一个例子：根据照片区分猫和狗。 这听起来可能很简单，但对于机器却可能是一个艰巨的挑战。 首先，问题的难度可能取决于图像的分辨率。
标签：概率,知识,笔记,我们,学习,动手,深度,2.6 来源： https://blog.csdn.net/juluwangriyue/article/details/122802934
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。