标签：散点图 library ageYear heightIn heightweight shape ggplot2 绘制
R绘制散点图
基本图形
直接使用R基础包的绘图函数plot()：
plot(mtcars$wt, mtcars$mpg)
或使用ggplot2中的qplot()函数：
library(ggplot2)
qplot(mtcars$wt, mtcars$mpg)
如果绘图所用的两个参数向量包含在同一个数据框内，则可以运行下面的命令：
library(ggplot2)
qplot(wt,mpg,data=mtcars)
# 或者
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
geom_point()
绘制散点图
绘制基本散点图
使用gcookbook中的数据集heightweight中的两列：ageYear，heightIn
library(gcookbook) # 为了使用数据
# 列出我们用到的列
head(heightweight[, c("ageYear", "heightIn")])
运行结果如下：
ageYear heightIn
1 11.92 56.3
2 12.92 62.3
3 12.75 63.3
4 13.42 59.0
5 15.92 62.5
6 14.25 62.5
画图：
library(gcookbook) # 为了使用数据
library(ggplot2)
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn)) +
geom_point()
设置点形和颜色
以上代码绘制了ggplot2的基本散点图。在绘图时，ggplot2会自动生成一些默认风格，不过这些风格都可以重新设置，也可以将其括号内的参数直接写进geom_point()中。
geom_point()函数中的shape参数、col参数和fill参数改变点的形状和颜色
library(gcookbook) # 为了使用数据
library(ggplot2)
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn)) +
geom_point(shape=2, col="red")
当shape为2时，点的颜色只能由col控制；但对于其他一些类型的点，如shape为23时，也可使用fill参数指定填充颜色：
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
geom_point(shape=23, col="green", fill="purple")
基于某变量对数据进行分组设置点形和颜色
同样，使用gcookbook中的heightweight数据集的sex、ageYear和heightIn三列
library(gcookbook) # 为了使用数据
# 列出要用的三个列
head(heightweight[, c("sex", "ageYear", "heightIn")])
sex ageYear heightIn
1 f 11.92 56.3
2 f 12.92 62.3
3 f 12.75 63.3
4 f 13.42 59.0
5 f 15.92 62.5
6 f 14.25 62.5
library(gcookbook) # 为了使用数据
library(ggplot2)
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, shape=sex, colour=sex)) +
geom_point()
通过调用scale_shape_manual()函数可以使用其他点形；调用scale_colour_brewer()或者scale_colour_manual()函数可以使用其他调色板。
library(gcookbook) # 为了使用数据
library(ggplot2)
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, shape=sex, colour=sex)) +
geom_point() +
scale_shape_manual(values=c(1,2)) +
scale_colour_brewer(palette="Set1")
标签：散点图,library,ageYear,heightIn,heightweight,shape,ggplot2,绘制 来源： https://blog.csdn.net/github_62245663/article/details/122759087
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