数据一致性====数据库和缓存的一致性，这里的一致性要求不高，意思是不需要很快的到达一致性状态。
本地缓存：
本地缓存：和业务代码运行在一起，属于同一个进程。在同一个JVM里面
如果是单体应用的话，还行能用，如果是分布式系统：
1.每个地方都要查一遍，都要保存一份
2.数据修改后，一致性问题，修改数据===修改缓存，要每个都修改，各个都部署在不同服务器上，还要远程调用什么的。
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分布式系统下，应该这样：
缓存中间件 redis ===========可以集群====实现高可用，高性能。
标签：缓存,同一个,修改,本地,分布式系统,一致性,分布式 来源： https://www.cnblogs.com/wyw123456/p/15848176.html
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