标签：逻辑 清风 回归 分类 判别分析 笔记 建模 Fisher Spss
目录
基础部分：
适用范围：
二分类：二元逻辑回归（多元线性回归加入连接函数，类似于复合函数）
多分类：Fisher判别分析和多元逻辑回归
步骤：
1、用训练组建立模型，用预测组检验模型，观察预测成功率
2、加入二次项或者交叉项以提高成功率
注意事项：
不能引入太多二次项或者交叉项，否则会出现过拟合现象
Spss操作部分：
二分类：
如果由没有数据的预测组，Spss通常会给出三个虚拟变量，清除不需要的两组虚拟变量，然后清除预测组得到的虚拟数据，然后进行逻辑回归分析：
完成即可对结果进行分析。
多分类：
1、Fisher线性判别分析
首先在excel中为因变量创建种类kind虚拟变量，
分析数据。
2、多元逻辑回归
分析数据即可，容易出现过度拟合的问题。
标签：逻辑,清风,回归,分类,判别分析,笔记,建模,Fisher,Spss 来源： https://blog.csdn.net/weixin_62257146/article/details/122699177
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。