标签：baidu run AI paddle sh DuReader 044 com

DuReader是中文机器阅读理解数据库，包含一个基线模型，可以用来研究机器阅读理解。
项目地址：https://github.com/baidu/DuReader

运行基线模型的步骤：
1. 系统安装Python
2. 安装PaddlePaddle（也可以选择TensorFlow方式运行，这样需要安装TensorFlow）
3. 下载项目代码
https://github.com/baidu/DuReader.git
4. 下载数据，解压到项目代码的data目录
https://ai.baidu.com/broad/download

解压后的数据：

5. 下载第三方依赖库

cd utils && bash download_thirdparty.sh

6. 训练模型
这里要对源代码进行下修改，我的系统python的运行命令是python3，因此修改paddle/run.sh中的python命令：

注释掉paddle/run.py中导致错误的输出代码：

cd paddle && sh run.sh --prepare

sh run.sh --train --use_gpu 0 --pass_num 5

我用的Mac，无法使用GPU，因此要设置参数use_gpu为0，采用CPU来计算。

接下来要开始研究啦，在此基础上创建更好的模型：）

标签：baidu,run,AI,paddle,sh,DuReader,044,com
来源： https://blog.csdn.net/hanjingjava/article/details/88107522

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。