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NLP技术在搜索推荐中的应用
本文包括
介绍（业务简介）
NLU（找房中自然语言的理解）
应用（NLU在搜索推荐中的应用）
介绍
找房的业务和场景
图解（多元化的居住服务）
用户购房流程
找房场景
NLU 找房中的自然语言理解
找房业务下NLU的特点
NLU框架介绍
各模块问题拆解与解决方案
特点分析
纠错模块
NLU框架
改写模块
解决核心问题
对少字、多字情况解决方案
实体识别
命名实体识别
BiLSTM+CRF 半监督、模版数据增强
召回
基于bigram拼音的候选实体召回
排序
特征加权：编辑距离、jaccard距离、前缀/后缀、公共子串
应用（NLU在搜索推荐中的应用）
C 端搜索中的应用
C 端推荐中的应用
C 端搜索应用
意图理解
Query转化为结构化信息
精/泛意图判断
召回
精确意图：相关性约束 + 个性化
泛意图：协同、向量化
扩召回
排序
Query理解类特征
C 推荐中的应用
标签：NLP,NLU,找房,推荐,搜索,应用,召回 来源： https://blog.csdn.net/u011983997/article/details/122658057
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