生成器（自定义的迭代器）生成器表达式另外的内置函数

2022-01-13 19:04:30 阅读：132 来源： 互联网

生成器

生成器就是自定义的迭代器

关键字yield

函数里面有了yield关键字之后，函数调用之前还是函数，函数调用之后就变成了生成器

def index():
    print('first')
    yield 123, 234, 345
    print('second')
    yield 'aaaa'
    print('third')
    yield 'xxxx'


res = index()  # 一旦调用就变成了生成器，可以用__next__() 取值

print(res.__next__())
print(next(res))
print(next(res))  # 上面3个是等价的，next（） 等价于 .__next__
# 以下是输出结果
# first
# (123, 234, 345)
# second
# aaaa
# third
# xxxx

用生成器实现range功能

range的功能

1 range(10) # 0-9

2 range(1,10) #1-9

3 range(1,10,2) # 1,3,5,7,9

如果用生成器来实现

def my_range(start, end=None, step=1):
    if not end:
        end = start
        start = 0
    while start < end:
        yield start
        start += step


res = my_range(10) 

for i in res:
    print(i)

生成器的关键字 yield 的传值

可以用 send 来传值

def index(name):
    print('%s 准备干饭' % name)
    while True:
        food = yield None #  默认是None，可以用sed来传值进去
        print('%s吃%s' % (name, food))


res = index('Damon')
res.__next__()

res.send('苹果')
res.send('橘子')
res.send('西瓜')

输出的结果是
Damon 准备干饭
Damon吃苹果
Damon吃橘子
Damon吃西瓜

yield 和 return 的对比

yield： 1，函数中如果有yield，就变成了生成器

　　　　2，yield也可以有返回值，并且支出返回多个数据（以元祖的形式）

　　　　3，遇到yield函数的生成器，运行时指针会停在 yield 后面，下一次调用的时候再移动

　　　　4，yield 也支持传值

return 1，后面跟返回值，也支持多个元素（以元祖的形式）

　　　　2，函数遇到return ，会直接停止

生成器练习题（面试）

def add(n, i):
    return n + i


def test():
    for i in range(4):
        yield i     # 生成器返回值是0,1,2,3


g = test()
for n in [1, 10, 20]:  # 注意，这里列表是3个值
    g = (add(n, i) for i in g)  # 左右两边是括号，这是个生成器表达式
    '''
    分三步
    n = 1 和 n = 10 和 n = 30 ，i = 0,1,2,3
    第一步 n = 1 
    g = (add(1 ,i） for i in g)   
        # 但是并不会执行,三层循环执行完之后才会
        #如果只有1次循环，list的输出的结果是[1,2,3,4]
    第二部 n = 10  此时g已经重新赋值  
    g = (add(10, i) for i in (add(10, i) for i in g))  
        如果结束，那list的 输出结果是[20,21,22,23]，但是要循环3次，并不会执行
    第三部 n = 20 此时g已经重新赋值
    g = (add(20, i) for i in (add(20, i) for i in (add(20, i) for i in g)))
        第三次执行完成之后，才会执行，此时需要套入的数据 n = 20 ，list（i）= 0,1,2,3  一次性执行完成，
　　　　　相当于前面 n 的数值没有任何用处，要以最后一个n的赋值为准
        
    '''
print(list(g))  # [60, 61, 62, 63]

其他常用参数

# abs 是求绝对值
print(abs(123))
print(abs(-123))

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 0]
print(all(l))  # all 列表中的每一个元素，必须是真，结果是False
print(any(l))  # any 列表中只要有一个元素是真，那就是真 Ture
print(sum(l))  # sum 是求和

# divmod 商 和 余数 的 元祖。主要用于网页分页的效果
print(divmod(100, 10))  # （10,0）
print(divmod(101, 10))  # （10,1）
print(divmod(99, 10))  # （9,9）

num, mod = divmod(100, 10)
if not mod:
    page = num + 1

string = """
# hahahahh
print('hello world')
"""
eval(string)  # 执行‘’内部的代码
exec(string)  # 执行‘’内部的代码

a = 123
s = 'aaaa'
print(isinstance(s, str))  # 判断某个数据是不是某个实例

print(chr(68))  # 68指的是ASKII中的位置
print(ord('A'))  # 返回ASKII中的序号

print(pow(2, 3))  # 2的3次方
print(pow(3, 3))  # 3的3平方
# round 是五舍六入
print(round(4.3))
print(round(4.5))  # 4
print(round(4.8))  # 5

s = 'aaa'
print(s.encode('utf8'))  # 转换成2进制
res = bytes(s, 'utf8')
print(res)
print(res.decode('utf8'))  # 2进制解码，成UTF-8
print(str(res, 'utf8'))

标签：10,自定义,迭代,res,生成器,yield,add,print
来源： https://www.cnblogs.com/damon1899/p/15798621.html

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