标签:课程 上传 UP 差分 Gautam 隐私 失踪人口 Kamath
虽然一年才更一次,但素质三连还是可以走一发。
距离加拿大教授 Gautam Kamath 上一次在 B 站上传视频,已经过去整整一年了。去年此时,Gautam Kamath 成为首批入驻 B 站的外国学者之一,凭借一门《差分隐私》课程火出了圈。
这一年来,Gautam Kamath 在 B 站的粉丝量从 1000 左右增长到了 2.6 万,播放量接近 36 万,获赞数也累计达到了 1 万,账号从 2 级提升到了 4 级。
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一年前,为了让中国网友可以访问我的差分隐私课程,我上传到了 Bilibili,它类似于中国 YouTube。感谢大家热情的迎接,我终于有时间上传去年夏天的 ML 课程。
就在前几日,这位教授上传了新课程的视频《Introduction to Machine Learning(机器学习入门)。依旧是熟悉的「素质三连走一发,谢谢!」
由于距离上次上传《A Course on Differential Privacy (差分隐私)》课程视频已过去一年,教授被网友称为「年更 UP 主」,这条留言还被 Gautam Kamath 本人点赞了。
此次更新的课程《Introduction to Machine Learning(机器学习入门)》目前已更新 27 节课,内容包括感知机、线性回归、K - 近邻算法、逻辑回归、硬间隔支持向量机(Hard-Margin SVM)、软间隔支持向量机(Soft-Margin SVM)、核函数(Kernel)、决策树、bagging 和 boosting、多层感知机、深度网络、卷积神经网络、循环神经网络、k - 均值算法和混合模型、自编码器和变分自编码器、生成对抗网络(GAN)、鲁棒性、隐私保护、注意力机制。
这位老师的教学还有一个特点:手写板书。无论是复杂的公式推导还是数学图象,都手动书写。
去年机器之心对《差分隐私》课程的中文报道,也获得了 Gautam Kamath 本人的关注。
当时,他借助了翻译工具阅读文章,还顺便感叹了一下谷歌翻译在中译英上的准确度:
从最新课程的评论区互动情况来看,这一年来,他在中文水平上有所精进:
众所周知,B 站是一个氛围浓厚的学习网站。相比之下,Gautam Kamath 在 YouTube 运营了一年半的频道只有不到 1400 个粉丝。
为了 B 站网友的学习热情,希望 Gautam Kamath 教授能够多多更新,把 Up 主事业做大做强!
标签:课程,上传,UP,差分,Gautam,隐私,失踪人口,Kamath 来源: https://blog.csdn.net/m0_59596990/article/details/122446240
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