标签：Yolov5 SPPF .. coco128 检测 汇总 train2017 images pycocotools

一、yolov5-5.0常见错误

1. pycocotools工具包无法安装

具体报错如下：

requirements: pycocotools>=2.0 not found and is required by YOLOv5
pkg_resources.DistributionNotFound: The 'pycocotools>=2.0' distribution was not found and is required by the application

针对此问题，我的做法是直接下载pycocotools工具包。
地址：https://pan.baidu.com/s/1miwQQ96X1Gp6-ji310IgAA，提取码：9n50
然后将其解压在自己Anaconda安装路径中：\Lib\site-packages。
有人也提出了另外的解决方法，pycharm命令行输入：

pip install pycocotools-windows

然我试过也不太行，但有人可以，可能是电脑问题。

2. 数据通道错误

RuntimeError: Given groups=1, weight of size 【512, 1024, 1, 1】, expected input【1, 512, 8, 8】 to have 1024 channels, but got 512 channels instead

这个问题是模型不对导致的。
在train.py中更改参数行：

parser.add_argument('--cfg', type=str, default='models/yolov5s.yaml', help='model.yaml path')

3.attribute 'SPPF’无法找到

Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'E:\\Yolo\\yolov5-5.0\\models\\common.py'>

这问题是因为SPPF的类在5.0版本没有被引用，需要我们在6.0版本中打开models/common.py，将其中SPPF类放入5.0的common文件中，然后引用warnings包。

4. coco128未正确解压

Error loading data from ../coco128/images/train2017/: train: ..\coco128\images\train2017 does not exist

这个问题是因为unzip工具不适用，需要将coco128压缩文件剪切到与yolov5.0文件夹相同的目录下解压，并打开。并在coco128.yaml文件中修改路径，

train: ../coco128/images/train2017/
val: ../coco128/images/train2017/

5. Out Of Memory

将batchsize减小就可以了。

二、yolov5-6.0常见错误

1. OSError: cannot open resource

这个问题属于字体错误，windows下需要手动下载Arial.ttf然后复制到C:\Users\LENOVO\AppData\Roaming\Ultralytics文件夹下即可。

标签：Yolov5,SPPF,..,coco128,检测,汇总,train2017,images,pycocotools
来源： https://blog.csdn.net/baidu_35536188/article/details/122392486

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。