标签：入门 item int max min 力扣 121 prices dp

标题：121. 买卖股票的最佳时机
难度：简单
天数：第7天,第2/3题

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 0 <= prices[i] <= 104

来源：力扣（LeetCode）
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class Solution {
    //动态规划 第 7 天  2/3
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int size =  prices.length;
        if(size == 1){
            return 0;
        }
        //记录低价格
        int min = prices[0];
        //记录最高价格
        int max = 0;
        //记录最大收益
        int dp = 0;
        for(int i = 1; i < size ; i++){
            int item = prices[i];
            if(item < min){
                //如果比记录最小值小  赋值
                min = item;
                //并且将最大值也赋值  因为只能在最小值之后的某天才能卖出
                max = item;
            }else if(item > max){
                //如果比记录最大值大  赋值
                max = item;
            }
            //计算当前最大收益
            dp = Math.max(dp,max-min);
        }
        return dp;
    }
}

标签：入门,item,int,max,min,力扣,121,prices,dp
来源： https://blog.csdn.net/qq_23089525/article/details/122382605

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