在研究中,对于非凸问题进行优化通常有以下三种传统的方法
一、块坐标下降法
在每次迭代的过程中,只针对一个变量进行优化求解,其余变量保持不变,然后交替求解。
二、逐次凸逼近法
将目标函数在定点进行一阶泰勒展开,然后构建近似函数,近似函数代替原目标函数进行求解。
三、松弛变量引入法
引入松弛变量,将原目标函数中难以解决的公式部分用松弛变量代替,使目标函数变为凸函数。
标签:非凸,松弛,变量,求解,几种,目标,解法,函数 来源: https://blog.csdn.net/pengmingjv/article/details/122376345
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