标签:FP 检测 IoU TP 目标 查全率 精确度 计算方法 查准率
根据上一篇随笔:目标检测理论(1),我们已经明白了两个概念:IOU(交并比)和NMS(非极大值抑制)。
- 这里我们继续介绍两个概念:
- Precision(准确度): 模型预测的所有目标中,预测正确的比例。
- Recall(召回率): 所有真实目标中,模型预测正确的目标比例。
- 在目标检测中,其具体计算方法:
- TP(True Positive) : IoU>0.5的检测框数量(同一ground truth只算一次)
- FP(False Positive) : IoU<=0.5的检测框数量(或者是检测到同一个ground truth的多余检测框的数量)
- FN (False Negative) : 没有检测到的 ground truth的数量
因此,
- Precision的计算方法为: TP/(TP+FP)
- Recall的计算方法为: TP/(TP+FN)
标签:FP,检测,IoU,TP,目标,查全率,精确度,计算方法,查准率 来源: https://www.cnblogs.com/cainiaoxuexi2017-ZYA/p/14177585.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。