ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

归并排序

2022-01-05 21:00:51  阅读:110  来源: 互联网

标签:归并 temp int 分治 arr 排序


归并排序介绍

  归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序算法,该算法采用经典的分治策略(分治策略将问题分成一些小的问题然后递归求解,而治的阶段则将分的阶段得到的各答案“修补”在一起,即分而治之)

分治排序示意图1

 

 分治排序示意图2-合并相邻有序子序列

  在治阶段,我们需要将2个有序的子序列合并成一个有序序列,如示意图1为最后一次合并,要将[4,5,7,8]与[1,2,3,6]合并成[1,2,3,4,5,6,7,8],其步骤如下:

 

 代码实现

package sort;

import java.util.Arrays;

public class MergetSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[]arr={8,4,5,7,1,3,6,2};
        int temp[]=new int[arr.length];//归并排序需要一个额外的空间
        mergeSort(arr,0, arr.length-1,temp);
        System.out.println("归并排序后:");
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    //归并排序 分+合方法
    public static void mergeSort(int[]arr,int left,int right,int[]temp){
        if(left<right){
            int mid=(left+right)/2;//中间索引
            //向左递归进行分解
            mergeSort(arr, left, mid, temp);
            //向右递归进行分解
            mergeSort(arr, mid+1, right, temp);
            //合并
            merge(arr,left,mid,right,temp);
        }
    }
    /*
    合并方法
    * arr 排序的原始数组
    * left 左边有序序列的初始索引
    * mid 中间索引
    * right 右边索引
    * temp 中转的索引
    * */
    public static void merge(int[]arr,int left,int mid,int right,int[]temp){
        int i=left;//初始化i,左边有序序列的初始索引
        int j=mid+1;//初始化j,右边有序序列的初始索引
        int t=0;//指向temp数组的当前索引

        //先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到temp数组
        //直到左右两边的有序序列,有一边处理完毕为止
        while (i<=mid&&j<=right){//继续
            //如果左边有序序列的当前元素小于等于右边有序序列的当前元素
            //即将左边的元素的当前元素填充到temp数组
            //然后t++,i++
            if(arr[i]<=arr[j]){
                temp[t]=arr[i];
                t+=1;
                i+=1;
            }else {//反之,将右边的有序序列的当前元素填充到temp数组
                temp[t]=arr[j];
                t+=1;
                j+=1;
            }
        }
        //把有剩余数据的一边的数据依次全部填充到temp
        while (i<=mid){//左边的有序元素还有剩余元素就全部填充到temp
            temp[t]=arr[i];
            t+=1;
            i+=1;
        }
        while (j<=right){//右边的有序元素还有剩余元素就全部填充到temp
            temp[t]=arr[j];
            t+=1;
            j+=1;
        }
        //将temp数组的元素拷贝到arr
        //注意,并不是每次都拷贝所有元素
        t=0;
        int tempLeft=left;
        //第一次合并 tempLeft=0,right=1
        //最后一次合并 tempLeft=0,right=7
        while (tempLeft<=right){
            arr[tempLeft]=temp[t];
            t+=1;
            tempLeft+=1;
        }
    }
}

运行结果

 

标签:归并,temp,int,分治,arr,排序
来源: https://www.cnblogs.com/ftx3q/p/15768825.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有