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一丶课程具体目标

1. 学以致用，将传统机器学习算法应用在实际场景。
2. 学会将state of the art模型应用在实际场景
3. 尝试各种小型项目，学习，感受项目过程经验
4. 尝试根据项目阅读相关论文，了解最新的技术进展

二、计算机语言学习

1. python: 3 万以上
2. matlab: 3000
3. C：1000

三丶想法描述

1) N

留学生面对语言的不适宜，例如来到食堂，看一堆菜谱。来到五道口，看一堆店铺名称。希望能有一个在自然场景的自然语言处理的程序可以帮他们进行翻译，更好的融入外国文化。

2) A

遇见的困难：语料库建立，对于菜谱的名字，相对于一般翻译有所不同。例如：群英翡翠，霸王别姬，应有相对不同场景的识别能力；对于图像的注意力关注点，一堆菜谱，你可以都翻译，一堆店铺，总不可能都是在注意力范围内，应有自注意力机制；自然场景图像背景复杂，字体多样。
招数：熟悉较多机器学习算法和集成算法底层原理，并正在进行纯python复现。熟悉掌握DNN，CNN，RNN的底层原理，并能利用Google Inception Net进行一般图像识别，了解Word2Vec，Seq2Seq，还是远远不够的。。。

3)B

能对外籍人士融入中国文化有帮助，如果能有小程序接口会更加简便有利，对自己和团队，也能更好的熟悉图像处理和自然语言处理的各个重点内容，为深入研究打好基础。

4)C

经过一定的资料查找，发现很可能是最先进入市场的产品，市场并没有人瓜分。但是相对来说，这个产品较为小众化，但是换句话说来，要想让用户完成0到1的转变是十分困难的，首先把产品做好。

5)D

较好将产品交到用户手中可以采用 例如微信小程序。可以先在一部分高校实施。

四丶实际

实际上，想做出推广，推广费用。实现技术的核心，并接入小程序，技术具有较大的完成困难程度，但也绝不是遥不可及的。

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来源： https://www.cnblogs.com/ownt/p/10461295.html

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