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309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 ——动态规划-股票收益问题

2021-12-31 10:34:47  阅读:236  来源: 互联网

标签:pre 309 max price 股票 prices 冷冻 dp


"""
309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):

你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为1天)。

示例:
输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
"""

"""
dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1]+price[i])
dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0]-price[i])


k=1
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+price[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-2][0]-price[i])
"""
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
n = len(prices)
if n < 1: return 0
dp_i_0 = 0
dp_i_1 = -float('inf')
dp_i_pre = 0
for i in range(n):
tmp = dp_i_0
dp_i_0 = max(dp_i_0, dp_i_1 + prices[i])
dp_i_1 = max(dp_i_1, dp_i_pre - prices[i])
dp_i_pre = tmp
return dp_i_0

标签:pre,309,max,price,股票,prices,冷冻,dp
来源: https://www.cnblogs.com/tomorrow-hope/p/15751921.html

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