标签：10 推荐 系统 技术 神经网络 理解 学术前沿 树中 模型

但搭建一个成熟、 稳定的推荐系统， 不仅需要通晓降维（第4章） 、 优化算法（第7章） ， 更要对神经网络（第9章、 第10章） 、 强化学习（第11章） 等新生代模型不断钻研、深入理解， 将学术前沿与产品形态紧密结合。

例如， 若是在技能树中专攻马尔可夫模型、 主题模型（第6章） ， 建立完整的概率图模型知识网络， 并将循环神经网络（第10章） 的理论体系融会贯通， 形成自己独到的理解和感悟， 便可以在机器
翻译、 语音聊天助手等自然语言处理的应用场景中驾轻就熟， 游刃有余。

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_47532216/article/details/122211766

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