标签：事务 笔记 Try 2PC Cancel Commit TCC 分布式
分布式事务实现方案
| 数据一致性 | 容错性 | 复杂性 | 性能 | 维护成本 |
|---|---|---|---|---|
| 2PC | 强 | 低 | 中 | 低 |
| 3PC | 强 | 低 | 高 | 低 |
| TCC | 弱 | 高 | 高 | 中 |
| 本地消息表 | 弱 | 高 | 低 | 中 |
| MQ事务 | 弱 | 高 | 低 | 高 |
2PC: Two-phase Commit
3PC: Tree-phase Commit
TCC: Try Commit Cancel，不能完全保证3个方法的执行顺序，需要允许空回滚（Try 未执行 Cancel 执行），需要进行防悬挂控制（Cancel 比 Try 先执行）和幂等控制
本地消息表：异步确保，CAP框架就是这个方案
MQ 事务：RocketMQ支持，RabbitMQ 和 Kafka 不支持
分布式事务实现模式
| 模式 | 采用方案 |
|---|---|
| AT | 2PC |
| Saga | TCC |
| XA | 2PC |
AT：阿里的 Seata 采用该模式，不是业务入侵的
Saga：需要用户根据业务场景实现正向和逆向操作，因此是业务入侵的
标签：事务,笔记,Try,2PC,Cancel,Commit,TCC,分布式 来源： https://www.cnblogs.com/yingcheng/p/15739793.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。