标签:Binary Search TreeNode val 复杂度 Tree return null root
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1.问题描述
你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
- 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
- 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
2.测试用例
示例 1
输入:root = [2,1,3]
输出:true
示例2
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。
3.提示
- 树中节点数目范围在[1, 104] 内
- -231 <= Node.val <= 231 - 1
4.代码
节点信息
public class TreeNode {
public int val;
public TreeNode left;
public TreeNode right;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
public TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
1.基于前序遍历思路
code
public boolean isValidBSTWithPre(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
return isValidBst(root, null, null);
}
private boolean isValidBst(TreeNode root, Integer lower, Integer upper) {
if (root == null) {
return true;
}
if (lower != null && root.val <= lower) {
return false;
}
if (upper != null && root.val >= upper) {
return false;
}
return isValidBst(root.left, lower, root.val) && isValidBst(root.right, root.val, upper);
}
复杂度
* 时间复杂度:O(n)
* 空间复杂度:O(logn)
2.基于中序遍历思路
code
ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
public boolean isValidBSTWithIn(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
inOrder(root);
for (int i = 1; i < res.size(); i++) {
if (res.get(i) <= res.get(i - 1)) {
return false;
}
}
return true;
}
private void inOrder(TreeNode node) {
if (node == null) {
return;
}
inOrder(node.left);
res.add(node.val);
inOrder(node.right);
}
复杂度
* 时间复杂度:O(n)
* 空间复杂度:O(n)
标签:Binary,Search,TreeNode,val,复杂度,Tree,return,null,root 来源: https://blog.csdn.net/SpringBoots/article/details/122177368
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