标签：code img 验证 list driver result 鹰来 div 识别

用超级鹰来识别B站图片验证

"""
1.登录
2.图片验证码（
截取当前页面的图片并且保存下来,裁剪出验证码的区域
使用超级鹰将验证码图片识别
返回汉字对应的坐标点
按照顺序来模拟点击完成每个坐标点）
"""
import random
import time

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver import ChromeOptions
from chaojiying import Chaojiying_Client
#裁剪模块
from PIL import Image
#去除识别
option = ChromeOptions()
option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
option.add_experimental_option("detach",True)

driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.get('https://passport.bilibili.com/login?from_spm_id=333.851.top_bar.login')
# #特征识别
script = 'Object.defineProperty(navigator,"webdriver",{get:() => false,});'
driver.execute_script(script)
#登录
def login():
    driver.find_element(By.ID,'login-username').send_keys('123456789')
    driver.find_element(By.ID,'login-passwd').send_keys('1234567891')
    driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="geetest-wrap"]/div/div[5]/a[1]').click()
    time.sleep(2)
def save_img():
    #保存截图
    driver.save_screenshot('page.png')
    #获取验证码图片进行截取
    code_img_elm = driver.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div')
    #位置
    location = code_img_elm.location
    #大小
    size = code_img_elm.size

    print(location,size)
    #左上角和右下角的坐标
    cangle = (
       int(location['x']) ,int(location['y']), int(location['x']+size['width']),int(location['y']+size['height'])
)
    imge1 = Image.open('./page.png')

    image2 = imge1.crop(cangle)
    image2.save('./code.png')

def narrow_img():
    #进图片缩小2倍
    code = Image.open('./code.png')

    narrow_img = code.resize((135,173))
    narrow_img.save('narrow_img.png')
    print(code.png,narrow_img.size)

def result_img():
    #用超级鹰识别
    chaojiying = Chaojiying_Client('19831060232', '19831060232', '26971')  # 用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
    im = open('./narrow_img.png', 'rb').read()  # 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//

    result = chaojiying.PostPic(im, 9004)['pic_str'] # 1902 验证码类型  官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()
    return result

def parse_data(result):
    #将坐标改成超级鹰可以识别的模式
    """

    :return:
    """
    node_list = []

    if '|' in result:
        nlists = result.split('|')
        for i in range(len(nlists)):
            x = int(nlists[i].split(',')[0])
            y = int(nlists[i].split(',')[1])
            xy_list = [x,y]
            node_list.append(xy_list)
    return node_list

def click_image(node_list,code_img_elm):
    """
   用行为链点击

    :param node_list:
    :return:
    """
    for i in node_list:
        x = i[0]*2
        y = i[1]*2
        ac = ActionChains(driver)
        ac.move_to_element_with_offset(driver.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div'), x, y).click().perform()
        time.sleep(random.random()*5)
        print('点击成功')
    driver.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div/div[3]/a/div').click()









if __name__ == '__main__':
    login()
    code_img_elm = save_img()
    narrow_img()
    result = result_img()
    node_list = parse_data(result)
    click_image(node_list,code_img_elm)

标签：code,img,验证,list,driver,result,鹰来,div,识别
来源： https://blog.csdn.net/weixin_54481030/article/details/122144593

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。