标签:训练 处理 cast 归一化 tf 255.0 data float32
对于一般的数据(如两列的数据特征,第三列是label)
数据的归一化处理
# 归一化处理
for i in range(2):
x_data[:,i]=(x_data[:,i]-x_data[:,i].min())/(x_data[:,i].max()-x_data[:,i].min())
图片数据的归一化处理:
图片数据:
归一化代码:
train_x=tf.cast(train_x/255.0,tf.float32)
valid_x=tf.cast(valid_x/255.0,tf.float32)
test_x =tf.cast(test_x/255.0,tf.float32)
从而实现对数据的归一化处理,防止因为量纲差异过大造成计算问题
标签:训练,处理,cast,归一化,tf,255.0,data,float32 来源: https://blog.csdn.net/soga235/article/details/122102566
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