一、智能聊天机器人
1.智能聊天机器人
用自然语言模拟人类的一种对话形式。人机对话的程序。
主要分为三个方面：
--问题咨询：基于业务知识库进行业务问题回答。
--数据检索：通过程序找到相对应的数据。
--业务处理：对应相关业务系统转到指令。（例如：订个机票，订个酒店等等一些任务）
典型业务场景：
业务咨询问答机器人，智能客服机器人，行政助理机器人，产品推荐机器人......
2.聊天机器人的本质：会话式UI
会话式：就是相互对话闲聊，对话。根据你说的信息完成相应的任务。
会话式UI的优势：1.可以任何聊天，没有任何成本
2.信息密度得到控制，精度提升
3.保留聊天内容，按时间顺序排序
3.基于检索VS基于生成模型
简单总结：
基于检索和生成模型，目前来说基于检索更适合现在的选择。
基于检索的特点：聊天的时候是先知道回复的内容，回复更准确。
基于生成的特点：聊天的时候会生成新的回复内容，不重复性，方便。
基于检索的优点：问题与答案都是经过人工总结的，保证了数据中的答案的正确性，易于理解。
生成模型的优点：不需要预先存储好的数据，更加灵活多变。
基于检索的缺点：用户每提出的问题都要从库里找答案，问题有限，需要不断更新数据
生成模型的缺点：生成的答案存在语法或语义不相关，生成模型需要海量的数据，难以优化结果无法控制。
商业现状：适合特定领域内、问题集合有限。检索模型和生成模型两者结合，适合用于各个领域。
二、机器人的核心技术
1.聊天机器人最核心的部分是对话引擎，对话引擎包括以下几点：
自动语音识别（ASR）、自然语言理解（NLU）、对话管理（DM）、自然语言生成（NLG）
和文本到语音的合成（TTS）
首先自动语音识别（ASR）：就是用自己的话理解，听到用户输入的语音，转化为机器能听懂的语音。
自然语言理解（NLU）：根据用户说的一句话可以理解你的需求。（将非结构化数据，半结构化数据转为结构化数据，主要做实体识别、关系抽取、知道意图）
对话管理（DM）：对整个会话有一个生命周期，会实施查询你的状态，保留历史记录。（还有插槽信息，插槽下文会提到）
自然语言生成：根据用户说的话会自动生成一些话。（这里主要分为封闭式和开放式，简单介绍封闭式：用户提的问题 知道就回答，不知道的就不回答，开放式：可以不断学习进行生成）
文本到语音合成（TTS）：最后会以语音的形式返回用户，用户说的是声音，听到的也是声音。
2.本质是自然语言处理技术
简单流程： --自然语言--模型--数据处理（向量）
--模型：对数据处理（结巴等一些处理工具）
--向量：把数据处理成机器可以看懂的数据（例如：Id2char,char2id）
--基于NLP，利用文本的相似度，提取关键信息，进行文本分类。
机器人的原理：
QA机器人：
假如用户输入问题为Q。（QA数据库中的QA对为（Q1,A1）,(Q2,A2),......(QN,AN)）
QQ相似度计算：计算Q与每个QA对中问题的相似程度。
QA匹配度计算：计算Q与每个QA对中答案的匹配程度。
综合相似度与匹配度，找到最合适的一组QA对（QI,AI）。
本质：基于检索的问答模型。
核心问题：文本语义相似度问题。
适合模型：bert(对文本向量化，对问题向量化，然后点乘找出最相似的) word2vec（向量化，主要基于词的向量化）
向量化的几种形式：
Word2vec(词向量)
doc2vec(句子向量化)
Bert(句子向量化)
Simbert(相似度匹配 相似度生成)
Gensim（文本相似度分析，首先分词，然后建立字典进行相似度匹配）
闲聊机器人:
闲聊机器人可以根据生成式模型来做，没有限制。
闲聊机器人的原理
首先定义一个非常大的数据库，根据用户输入的内容进行文本匹配。
生成模型可以随便生成任意的文本，进行聊天。
闲聊机器人原理：
根据用户说的一些话，会去激活任务机器人。
任务机器人原理：
任务机器人主要内容：
1.意图识别：根据输入的一段话 提取到这句话意图。（要去做什么？）
2.槽值提取：提取意图 提取实体。
3.触发任务：根据插槽的提取 来做相应的任务 返回给终端答案。
3.话题追踪：多轮对话上下文自动补全。
这里说一下插槽slot:
根据提取的特征返回输出的内容。
多轮会话（就是根据插槽slot实现的）：经过多次对话，根据意图提取，实体提取。（举例简单说明：假如我要查询一下郑州今天的天气，这里面意图（Location）是查天气 实体（Time）是郑州 今天)。
场景机器人原理：
业务流程：
1.根据客户的信息，来驱动场景。
2.这些场景都是事先设置好的
举例说：（就像我们10086客服一样，打电话的时候，一般都会说：普通话请按1，查话费请按2等等一些）这就是场景。
KG机器人的原理（这里是关于知识图谱，我的博客里面有知识图谱，不细说）：
三、智能客服机器人
主要用于服务客服一线同事的，帮助人员减轻压力，提升效率。
财富智能助手机器人：
这里包括：投前、投中、投后、销售政策、产品介绍、销售技巧等等一些（简单了解）
保险智能机器人：
AIOps运维机器人：
什么是运维：运维就是后台的一些东西，做完东西部署外网，档期，出现问题可以报警等等。
标签：--,模型,机器人,生成,QA,聊天,闲聊 来源： https://blog.csdn.net/Cchaofan/article/details/122015786
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