标签：__ 全局变量 num 线程 ---------- work1 work2 多线程

多线程共享全局变量

多个线程同时操作一个资源时，会出现资源竞争问题
    1.调度线程1修改数据时，可能还未完成修改，调度时间就已经结束
    2.调度线程2修改数据，可能在调度时间内完成了修改操作
    3.调度回到线程1后，线程1会继续之前未完成的修改操作，导致线程2的修改失效
    解决方法：使用join()让某个线程优先执行，由于把多线程变成了单线程，程序性能会下降

import threading
import time

num = 0

# work1
def work1():
    # 声明全局变量
    global num
    for i in range(100000):
        num += 1
    print('work1----------',num)

# work2
def work2():
    global num
    for i in range(100000):
        num += 1
    print('work2----------',num)

# 创建线程
if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=work1)
    t2 = threading.Thread(target=work2)
    t1.start()
    # 设置线程t1优先执行
    t1.join()
    t2.start()

    # 子线程全部结束后再继续执行
    while len(threading.enumerate()) != 1 :
        time.sleep(1)
    print('main----------',num)
	

work1---------- 100000
work2---------- 200000
main---------- 200000

标签：__,全局变量,num,线程,----------,work1,work2,多线程
来源： https://www.cnblogs.com/HyeJeong/p/15690896.html

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