使用K紧邻、决策树和朴素贝叶斯三种分类方法对数据所在象限进行分类，并对比分类效果。训练集为四个象限的坐标点和对应象限编号，点坐标和数量自定，测试集为自己选取的一些坐标点，查看分类效果。（参考课上朴素贝叶斯的例子）
1、问题分析：
说明：给出解决问题的思路，介绍程序的基本框架
参照上课例子
2、程序实现：
说明：给出程序代码，并做好注释
标签：分类,作业,贝叶斯,象限,例子,坐标,朴素 来源： https://blog.csdn.net/m0_63801632/article/details/121632919
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