标签：pre Binary right TreeNode Tree List nullptr now left

Solution 1

这里面要求在既有链表结构上完成先序遍历的结构调整，也就是在调整过程中不改变树在先序遍历上的逻辑顺序，其实和 0094. Binary Tree Inorder Traversal 中的Morris遍历法在中序遍历上的思路一致，只需要修改遍历方法，以及最后的指针操作调整即可。

1. 因为对右侧遍历不做任何操作，因此当当前节点左子树为空时，不做任何操作
2. 找到当前节点右子树的理想前驱节点后，将右子树接到其右侧，然后将当前节点左子树切换到右子树（要求全是右子树），并将左子树置空

• 时间复杂度： O ( n ) O(n) O(n)，其中 n n n为输入树的节点个数，完成调整需要完成一次遍历
• 空间复杂度： O ( 1 ) O(1) O(1)，仅维护常数个状态量，Morris法一个最大的优势就是可以不占用额外空间

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    void flatten(TreeNode* root) {
        auto now = root;
        while (now != nullptr) {
            if (now->left != nullptr) {
                auto pre = now->left;
                while (pre->right != nullptr) { pre = pre->right; }
                
                pre->right = now->right;
                now->right = now->left;
                now->left = nullptr;
            }
            
            now = now->right;
        }
    }
};

Solution 2

Solution 1的Python实现

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def flatten(self, root: Optional[TreeNode]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify root in-place instead.
        """
        now = root
        while now is not None:
            if now.left is not None:
                pre = now.left
                while pre.right is not None: pre = pre.right
                    
                pre.right = now.right
                now.right = now.left
                now.left = None
                
            now = now.right

标签：pre,Binary,right,TreeNode,Tree,List,nullptr,now,left
来源： https://blog.csdn.net/cary_leo/article/details/121490533

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