标签：容器 记录 白盒 dms 测试 镜像 home docker 目录
Step 1：SDK环境搭建
第一步：建立文件夹toolchain并解压Huanjing.zip/J2AILAB.tar.xz/sampleCode.zip放在其中，压缩包位置如图
第二步：把0615代码交付中dms-postprocess中东西复制过来
将第一步中解压出的三个文件夹放入dms-postprocess/imate目录下，并选择合并替换
第三步：找到下图所示目录下的dms-models.h，并将里面缺失的宏定义补上
第四步：配置docker
安装好docker后,每次执行docker命令都是需要在命令前加sudo,这时需要将当前用户加入用户组
1）创建docker用户组。 如果组已经存在，操作2）添加用户
$sudo groupadd docker
2）将用户添加到docker用户组
$sudo usermod -aG docker ${USER} #如果使用的是appuser追加组，需要将${USER}的内容修改为自己的登录用户名
$newgrp docker #注意：这个命令需要退出appuser后执行
3）重启docker服务
$ sudo systemctl restart docker
找到图示目录下的J2.img镜像文件，将其复制粘贴到toolchain文件夹下
在toolchain文件夹下打开终端输入docker load -i J2.img
列出docker镜像一览docker images
设置docker 镜像的tag, e0c2cfd164b7需替换为本地镜像的ID
$docker tag e0c2cfd164b7 j2:0.2
把本地开发目录映射为docker的工作目录
$docker run -d -v /home/${USER}/J2AILAB/:/home/swpci/workspace/ -it j2:0.2 /bin/bash
列出docker 容器一览docker ps -a
运行docker 容器， 替换ID为本地容器的ID
第五步：退出docker容器运行build.sh脚本
Step 2：算法模型交叉编译
第一步：建立文件夹AILAB，找到图示位置的压缩包复制到其中，并挂载镜像
docker加载image-complier.tar
docker load -i image-complier.tar
查看全部镜像docker images -a
设置镜像的tag
docker tag 236bda55ff74 m1:0.3
docker run -d -v /home/FIN-SHINE/apuser005/BY/to_be_copy:/home/swpci/workspace/ -it m1:0.3 /bin/bash
查看docker 容器container id, 确定容器状态为 up
docker ps -a
进入容器
docker exec -it adff268e42fd /bin/bash
第二步：找到图示位置的压缩包，复制到AILAB中，并解压
第三步：在docker内/home/swpci/workspace/root_gradle/caches/modules-2/files-2.1/com.hobot.native.hobot-dms.dev-1/hobot-dms-model/0.1.70_linux_J2/files/hobot-dms-model/models目录下运行脚本./compile.sh（若权限不够先chmod 777 compile.sh）
如图所示为交叉编译成功，结果会显示每个模型独立编译文件存放的目录，以及性能评测信息
生成模型.hbm文件如图示
标签：容器,记录,白盒,dms,测试,镜像,home,docker,目录 来源： https://blog.csdn.net/weixin_43761828/article/details/121419951
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