标签:逻辑 归纳 基于 更新 学习 吃瓜 主义 历程 决策树
两个时期
- 推理期:逻辑理论家
- 知识期:智慧工程-专家系统
从样例中学习
(1)符号主义学习
- 能产生明确的概念
- 其代表包括决策树和基于逻辑的学习。
- 决策树学习以信息论为基础,以信息熵的最小化为目标,直接模拟了人类对概念进行判定的树形流程。
- 基于逻辑的学习的著名代表:归纳逻辑程序设计(ILP)。使用一阶逻辑(谓词逻辑)进行知识表示,通过修改和扩充逻辑表达式来完成对数据的归纳。
(2)连接主义学习
- 基于神经网络的学习
- 产生的是“黑箱”模型
- 最大的局限是其“试错性”:其学习过程涉及大量参数,而参数的设置缺乏理论指导,主要考手工调参。
(3)统计学习
- 代表性技术是 支持向量机(SVM)以及更一般的“核方法”
标签:逻辑,归纳,基于,更新,学习,吃瓜,主义,历程,决策树 来源: https://blog.csdn.net/weixin_46242449/article/details/121401072
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