标签：代码 item Sum Linq 按周 ProdDate 聚类 new GroupBy

转载自：https://blog.csdn.net/qq_37036915/article/details/113728952

 

C#中Linq表达式使用场景（聚类，投影写法） 该项目主要解决石油产量的分析工作，数据库中存了石油产量的日和月数据，其中月数据中包含了年数据的字段和值，因此按日产量、月产量、年产量分析计算不存在什么问题。但项目中需求累计周产量、旬产量、季产量进行分析，这样的需求怎么解决呢？ 一般来说有两种解决方案： 将日产量数据获取出来，然后按照日期进行排序，然后对于日产量进行foreach循环，周产量每七天相加可得，但旬产量分为上旬、中旬、下旬，这样对于上旬、中旬来说都是10天，下旬就是每个月的天数减去20天，按照这样的方式进行循环相加，这样做的弊端就是代码不好写且不易控制，代码可读性不佳。笔者并不推荐这种做法，当然大神除外哈。这样就催生了第二种解决方案，使用linq表达式可以很好地将其解决。 使用Linq表达式 假如日数据已经按生产日期进行排序之后获得了日数据list——WellsProdsDay.那么我们首先通过GroupBy()方法进行对周进行分组，代码为： this.WellsProdsDay.GroupBy(x => x.ProdDate.AddDays(-(int)x.ProdDate.DayOfWeek)) prodDate即为每日的生产日期，类型为DateTime类型，于是我们对于周产量的字段写一个bean类，名为WellProdWeekDescriptor，假如这个bean类里定义了周产油量、周产水量(在此只举这两个字段为例）于是可以利用Select方法进行向新表投影，于是代码为：  

var wellsProdsWeek = this.WellsProdsDay.GroupBy(x => x.ProdDate.AddDays(-(int)x.ProdDate.DayOfWeek))
.Select(item => new WellProdWeekDescriptor{ //周产油 WeekOil = item.Sum(y => y.DailyOil), //周产水 WeekWater = item.Sum(y => y.DailyWater)}).ToList();

 

在select方法中提供了Sum()即为求和，Average()方法求平均值，这些可以自己试用，在此只提供Linq写法，最后ToList()方法将新表进行封装，其返回值为List，但为了方便写，C#提供了var替代了具体的返回值。     周分组 同样地，旬产量的分析稍微有一点不同，那就是区分出每个旬的天数，当然一个GroupBy()是不够的，但是我已经写好了获取旬天数的工具方法，在此先展示出旬的工具方法代码：   /// /// 获取指定年，指定月， 指定旬的开始日期 /// /// 年 /// 月 /// 日 /// 日期 public static DateTime GetStartOfTen(int year, int month, int ten) { if (!IsValidYear(year)) { throw new ArgumentOutOfRangeException("Valid values are 0-9999, and your transfer value is" + year); } if (!IsValidMonth(month)) { throw new ArgumentOutOfRangeException("Valid values are 1-12, and your transfer value is" + month); } if (!IsValidTen(ten)) { throw new ArgumentOutOfRangeException("Valid values are 1-3, and your transfer value is" + ten); } if (ten == 1) { return new DateTime(year, month, 1, 0, 0, 0, 0); } else if (ten == 2) { return new DateTime(year, month, 11, 0, 0, 0, 0); } else { return new DateTime(year, month, 21, 0, 0, 0, 0); } }   使用GroupBy()方法对日产量进行分组，代码为： var wellsProdXun = this.WellsProdsDay.GroupBy(x => GetStartOfTen(x.ProdDate)) 其中表达式中调用了GetStartOfTen()方法，根据日期自动分出上旬，中旬、下旬的组别。然后通过Select()方法进行投影，旬产量类名为WellProdXunDescriptor。代码为： var wellsProdXun = this.WellsProdsDay.GroupBy(x => GetStartOfTen(x.ProdDate)).Select(item => new WellProdXunDescriptor{ //旬产油 XunOil = item.Sum(y => y.DailyOil), //旬产水 XunWater = item.Sum(y => y.DailyWater)}).ToList();   旬分组 对于季产量，假如月数据已经按生产日期进行排序之后获得了月数据list——WellMonProdData.那么我们首先通过GroupBy()方法进行对季进行分组，代码为： var wellSeasonProdData = this.WellMonProdData.GroupBy(x => x.ProdDate.AddMonths(0 - (x.ProdDate.Month - 1) % 3).AddDays(1 - x.ProdDate.Day)) 通过Select()方法进行投影，季产量类名为WellProdSeasonDescriptor，代码为： var wellSeasonProdData = this.WellMonProdData.GroupBy(x => x.ProdDate.AddMonths(0 - (x.ProdDate.Month - 1) % 3).AddDays(1 - x.ProdDate.Day)).Select(item => new WellProdSeasonDescriptor{ //季产油 SeasonOil = item.Sum(y => y.MonthlyOil), //季产水 SeasonWater = item.Sum(y => y.MonthlyWater)}).ToList();   季分组 年产量没有直接拿出数据库的字段值，同样也是使用分组的方式，这里把代码附上（原理都一样）： var wellYearProdData = this.WellMonProdData.GroupBy(x => x.ProdDate.AddMonths(-(x.ProdDate.Month - 1)).AddDays(1 - x.ProdDate.Day)).Select(item => new WellProdYearDescriptor{ //年产油 YearOil = item.Sum(y => y.MonthlyOil), //年产水 YearWater = item.Sum(y => y.MonthlyWater)}).ToList(); 当然Liuq表达式的强大之处并不局限于此，这只是解决了一个问题的需求，之后有很多地方都用到了Linq表达式的写法，基本很少使用foreach遍历的写法，代码冗长且不易阅读。今天就先分享到这里，接下来还会给大家更新其他的linq表达式以及前端工具包DevExpress的相关用法，如果您点进来请给笔者一个赞或者评论以示鼓励，你们的鼓励是我更新下去的动力。  

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来源： https://www.cnblogs.com/mtpas/p/15570735.html

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