人工智能基础 教材探索
经过大约20天时间学习、研究、对比,最终确定选择王万良老师的的《人工智能导论(第5版)》作为教材。
吴飞老师的《人工智能导论:模型与算法》也非常棒,作为教学参考书。
在这两本书之间徘徊了很久,两本书各有千秋,实在是不好取舍。
王老师侧重经典逻辑推理,内容详实,讲解细致;机器学习部分用了很少的文字;深度学习部分写的也有些跳跃。
吴老师侧重前沿机器学习,占全书约三分之一的内容;深度学习介绍的也比较全面;逻辑推理用一章总结了一下。
因为本学期同时开课“机器学习基础”。
如果用用吴老师的书籍,会有较多重复内容,浪费学生时间。
综合考虑,选择王老师的《人工智能导论(第5版)》。
深度学习部分采用吴老师《人工智能导论:模型与算法》的内容做补充。
机器学习部分概要性的说一下就可以了,详细的讲解应该在“机器学习基础”课程那边。
标签:机器,人工智能,老师,导论,学习,确定,教材 来源: https://www.cnblogs.com/hbuwyg/p/15548048.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。