标签:状态 tanh sigmoid 细胞 LSTM 隐藏 输入
LSTM:通过引入门结构来减弱短期记忆的影响,包括遗忘门,输入门和输出门
每一时刻具有细胞状态和隐层状态
- 遗忘门-决定是否要保留信息
前一个隐藏状态和当前输入进入sigmoid函数,使得输出值介于0和1之间,并判断是否需要保留
- 输入门-更新细胞状态
1. 前一个隐藏状态和当前输入进入sigmoid函数;
2. 前一个隐藏状态和当前输入进入tanh函数;
3. sigmoid结果和tanh结果相乘
- 细胞状态计算
1. 前一个细胞状态和遗忘门结果点乘;
2. 点乘结果与输入门结果相加,得到更新的细胞状态;
- 输出门-确定下一个隐藏状态
1. 前一个隐藏状态和当前输入进入sigmoid函数;
2. 更新的细胞状态进入tanh函数;
3. tanh输出与sigmoid输出相乘,得到新的隐藏状态
标签:状态,tanh,sigmoid,细胞,LSTM,隐藏,输入 来源: https://www.cnblogs.com/bubblebeee/p/15545614.html
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