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现阶段人工智能以机器感知智能为主，但已开始迈入从感知智能到认知智能的变迁阶段。

深度学习在认知方面的缺陷，使研究人员重新考虑传统认知学派的价值，将推理、逻辑等符号主义方法与现代机器学习方法相结合，提升机器的认知水平。

认知智能是比感知智能更先进的人工智能，相较于感知能力，认知能力的实现难度更大，对人类所能贡献的价值也更大。

一旦机器具备了认知能力，AI技术将会给人类社会带来颠覆性革命。

实现机器的认知能力将是AI发展进程中具有里程碑意义的重大事件。

第7章 认知智能 ................................................. 143
7.0 学习导言 ............................................. 144
7.1 逻辑推理 .............................................. 144
7.1.1 命题与推理 ................................. 144
7.1.2 推理的类型.................................. 145
7.1.3 模糊推理 ....................................... 148
7.2 知识表示 ............................................. 149
7.2.1 谓词逻辑表示法 ....................... 149
7.2.2 语义网络表示法 ....................... 152
7.3 搜索技术 ............................................. 154
7.3.1 盲目搜索 ....................................... 155
7.3.2 启发式搜索.................................. 155
7.3.3 蒙特卡罗树搜索算法 ............ 158
7.4 知识图谱 .............................................. 159
7.4.1 知识图谱与认知智能 ............ 160
7.4.2 知识图谱基本技术 ................. 161
7.4.3 知识图谱架构 ............................ 163
7.5 认知计算 .............................................. 165
7.6 本章小结 .............................................. 167
7.7 习题 ......................................................... 167

《人工智能导论》莫宏伟 - 西刹秋涛 - 博客园 (cnblogs.com)

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来源： https://www.cnblogs.com/hbuwyg/p/15521048.html

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