标签：5.0 RDS instanceId Average userId Maximum Zabbix Minimum MySQL

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由于近期压测，需要频繁登录阿里云查看RDS监控，每次登录查看监控步骤较为繁琐，故将监控接入到zabbix。

概述

由于阿里云已做了RDS的监控，我们只需要通过阿里云SDK把这些监控数据传输到zabbix即可。

前提

子账号

使用阿里云SDK需要一个AK，申请方式如下：

• 打开RAM 访问控制 (aliyun.com)，创建子账号，选择Open api调用方式；

• 得到AccessKey ID和AccessKey Secret;

• 添加AliyunCloudMonitorReadOnlyAccess权限；

环境

• Python版本：Python3
• SDK：aliyun-python-sdk-core、aliyun-python-sdk-cms

调用Api示例

Api：DescribeMetricTop

• Namespace为acs_rds_dashboard。
• Period默认为60秒，也可以为60的整数倍。

当前云产品的MetricName和Dimensions的取值如下表所示。

脚本示例：

#!/usr/bin/env python3
#coding=utf-8

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkcore.auth.credentials import AccessKeyCredential
from aliyunsdkcore.auth.credentials import StsTokenCredential
from aliyunsdkcms.request.v20190101.DescribeMetricTopRequest import DescribeMetricTopRequest

credentials = AccessKeyCredential('<your-access-key-id>', '<your-access-key-secret>')
# use STS Token
# credentials = StsTokenCredential('<your-access-key-id>', '<your-access-key-secret>', '<your-sts-token>')
client = AcsClient(region_id='cn-hangzhou', credential=credentials)

request = DescribeMetricTopRequest()
request.set_accept_format('json')

request.set_Namespace("acs_rds_dashboard")
request.set_MetricName("CpuUsage")
request.set_Orderby("Maximum")
request.set_Dimensions("[{\"instanceId\":\"rm-b*****qc\"}]")

response = client.do_action_with_exception(request)
# python2:  print(response) 
print(str(response, encoding='utf-8'))

输出结果如下：

{
  "RequestId": "D0237455-0978-532A-AG95-C1DG8CD83346",
  "Period": "60",
  "Datapoints": "[{\"order\":1,\"timestamp\":1635413400000,\"userId\":\"1862599732974435\",\"instanceId\":\"rm-b*****c\",\"Maximum\":14.95,\"Minimum\":14.95,\"Average\":14.95,\"_count\":1.0}]",
  "Code": "200"
}

配置模板

通过以上示例，很容易通过脚本得到相关监控数据。

脚本完成后，再导入模板，监控项如下：

查看监控数据：

监控图如下：

标签：5.0,RDS,instanceId,Average,userId,Maximum,Zabbix,Minimum,MySQL
来源： https://www.cnblogs.com/Rohn/p/15476930.html

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