标签：基本 hdfs 储存 简介 数据库 hive 分区表 Hive 当中

hive简单来说，就是一个用来查询hadoop当中（hdfs）数据的一个工具。它的结构如下：

 hive当中有一部分用来储存元数据，也就是metadata，这些metadata包含了hadoop当中的数据表的schema，比如说一个表的所有列名称，字段，类型。以及有哪些表table已经被hdfs所保存。

而这些数据储存在hive自身的数据库当中，hive中metadata的数据库一般使用的是mysql进行储存，或者使用自带的derby数据库进行储存。

Hive当中还有一个比较重要的部分则是Driver,Driver的作用主要是：将hql（类似于sql的statement）翻译成mapreduce，或者将其翻译成shell命令。

同时hive是一个数据仓库工具，它并没有分布式集群的概念，如是使用hive提交作业，可以将其提交到hadoop上的master slave上面就好。hive和我们的mapreduce有一定的区别，hive只是用来写hql的，而mapreduce可以实实在在地做离线分布式计算。

二. Hive和关系型数据库的区别

区别如下图所示：

 hive还具备关系型数据库所不具备的内部表和外部表，内部表一般储存在hive的内部，默认为/user/hive/warehouse，外部表一般储存在hdfs当中，并且由hdfs来管理。外部表创建的时候有external关键字。

三.分区表

hive当中还有一种表，也就是分区表。也就是说，同一个表，可以用多个分区来进行表示。

使用分区表的原因：

当数据量比较大的时候，可以使用分区表对数据进行划分，缩小查询数据的范围。

分区表实际上就是在表的目录下创建的子目录。

如果有分区表进行查询的时候，要尽量使用分区的字段。

比如我们可以按照日期来划分分区表，这样我们就可以单独查看某一天的所有数据。

创建分区表：

create table t1(
    id      int
   ,name    string
   ,hobby   array<string>
   ,add     map<String,string>
)
partitioned by (pt_d string)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':'
;

标签：基本,hdfs,储存,简介,数据库,hive,分区表,Hive,当中
来源： https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/15449780.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。