标签:index gather 函数 dim torch input out
建议先阅读官方文档,拿笔跟着给出的公式推导一次。
gather函数的定义为:
torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None) → Tensor
不常用的暂时不关注,于是函数常使用的样子如下:
torch.gather(input, dim, index)
函数的大致功能,给出input,根据dim和index确认从input中取出的数据内容,和最终输出的shape
1.确定输出的shape,输出的shape跟index的shape一致
例如index是一个2x3的tensor,那么输出就是一个2x3的tensor
2.确定输出的tensor的内容:根据input,dim,index三者确定
dim确定的是在input中取数据的时候,那个维度是从index中取数据来确定索引,而不是直接顺序索引:
举例
out[i][j][k] = input[index[i][j][k]][j][k] # if dim == 0
out[i][j][k] = input[i][index[i][j][k]][k] # if dim == 1
out[i][j][k] = input[i][j][index[i][j][k]] # if dim == 2
out[i][j] = input[index[i][j][k]][j] # if dim == 0
out[i][j] = input[i][index[i][j][k]] # if dim == 1
其实这个函数一般是结合其他的函数使用的,比如torch.max,torch.min。比如调用max函数如下:
torch.max(a,dim=dim_num)
那么此时返回的是一个tuple,包含了value和index_list
那么有value = torch.gather(a, dim=dim_num, index=index_list)
标签:index,gather,函数,dim,torch,input,out 来源: https://blog.csdn.net/mxlmhgzw/article/details/120913625
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