标签：Anaconda PyTorch https NVIDIA 显卡 控制面板 安装 下载

有被自己蠢到，在网络问题上卡了很久。通过换源和更改下载代码终于安装完成了TvT

一.检查NVIDIA GPU和CUDA版本

GPU可以通过命令行检测：

在cmd终端输入nvidia-smi进行查看。【有单独的英伟达的显卡、或者英伟达的显卡和集显的小伙伴查看后可以直接去第二步】

由于在控制面板里搜索不到NVIDIA控制面板，检查cuda版本这一步里我做得比较费劲。（后面有反转，我被自己蠢到了。。。我是有显卡的同学。。。上一步的命令行就能看到CUDA版本。。。）

找不到NVIDIA控制面板的解决方法

1.点击控制面板-管理工具中的服务选项

找到NVIDIA开头的服务，将后面有service的服务设置为手动

我设置之后也没有成功，但有网友是设置之后返回控制面板内就能搜索到NVIDIA控制面板了。所以我才试了第二种方法。

2.Microsoft Store下载NVIDIA Control Panel

下载完成后点击启动，点击系统信息-组件，即可看到CUDA的版本。

直接去终端输入nvidia-smi。

观察Driver Version的值是否大于400，如果小于请更新显卡驱动。英伟达显卡驱动更新链接：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

二.安装Anaconda

由于我之前安装过，所以这一步较为省略。

下载链接：https://www.anaconda.com/products/individual

查看虚拟环境

conda env list

创建虚拟环境test

conda create -n 虚拟环境名称 python=版本名称

进入环境后可以使用pip list查看环境下面有哪些包。发现没有PyTorch，那么下面就需要安装它。

三.PyTorch安装

PyTorch官网链接：https://pytorch.org/get-started/locally/

点击Install按钮后，按照自己的需求选择适合自己电脑的版本。我的选择如下：

复制粘贴，注意环境变量是之前创建的pytorch，而不是base。

输入y等待下载ing...

这一步下载出错了很多次，原因总结如下：

1.-c pytorch -c conda-forge命令是去官网下载，网速不太好

2.网络中断后下载的安装包不全，需要重新下载

最终采用如下代码下载完成

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

四.检查安装

终于配置完成了，真是太不容易了TvT

参考：

1.Datawhale深入浅出PyTorch-第一章 PyTorch简介和安装

2.https://blog.csdn.net/MCYZSF/article/details/116525159

标签：Anaconda,PyTorch,https,NVIDIA,显卡,控制面板,安装,下载
来源： https://www.cnblogs.com/YONILOCElolo/p/15397396.html

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