标签：JFK tickets ATL 行程 332 SFO 重新安排 path leetcode
332. 重新安排行程
给你一份航线列表 tickets ，其中 tickets[i] = [$from_i$, $to_i$] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。
所有这些机票都属于一个从 JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程，请你按字典排序返回最小的行程组合。
- 例如，行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前。
假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。
示例 1：
输入：tickets = [["MUC","LHR"],["JFK","MUC"],["SFO","SJC"],["LHR","SFO"]]
输出：["JFK","MUC","LHR","SFO","SJC"]
示例 2：
输入：tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
输出：["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
解释：另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"] ，但是它字典排序更大更靠后。
题目链接：332. 重新安排行程 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
解题思路
回溯
- 首先由题意可知，行程一定是从"JFK"出发
- 从当前位置出发遍历能到达的目的地，一次次递归找到最后的叶子节点（即最终的目的地）
- 怎么保存当前位置可以到达的目的地
- 使用字典来保存
- 遍历所有机票信息
class Solution:
def findItinerary(self, tickets: List[List[str]]) -> List[str]:
# 得到机票的数量
n = len(tickets)
# 创建一个字典来存放所有的起始点的目的地
todest_dict = defaultdict(list)
# 扫描所有的机票
for ticket in tickets:
todest_dict[ticket[0]].append(ticket[1])
# 初始化path数列，用于返回最后的行程
path = ["JFK"]
def backtrack(path):
# 终止条件
if len(path) == n+1:
return True
# 还未完成完整路径
# 先对数组排序，方便在有多种安排的情况下按字典序返回最小的组合
todest_dict[path[-1]].sort()
# 单层遍历
for point in todest_dict[path[-1]]:
# 处理节点
# 得到并删除该目的地
endpoint = todest_dict[path[-1]].pop(0)
path.append(endpoint)
# 递归
if backtrack(path):
return True
path.pop()
todest_dict[path[-1]].append(endpoint)
backtrack(path)
return path
标签：JFK,tickets,ATL,行程,332,SFO,重新安排,path,leetcode 来源： https://www.cnblogs.com/waitting975/p/15380628.html
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