标签:02 03 01 tensor argmax pred but range expected
在pytorch训练模型的时候,出现:
代码:
pred = model(X)
print(pred.argmax(1))
打印pred为:
tensor([ 17.0364, 28.3838, -27.5744, 8.5920])
因为只有一维,所以需要改为:
print(pred.argmax(0))
这样就没有问题了
当我们一次使用多个输入数据时,可能tensor就是二维的,这个时候才可以用pred.argmax(1)得到最大值的索引。
tensor([[ 1.1916e-01, -1.7842e-01, 2.4500e-01, -1.1631e-01, 4.5129e-01,
-2.1620e-01, 2.5249e-01, -3.0434e-01, 1.0978e-01, 4.3598e-02],
[ 4.3276e-02, -1.3183e-02, 4.3428e-02, -4.3271e-03, 9.0060e-02,
-2.3623e-02, 6.0345e-03, -2.6779e-02, 6.1037e-02, 2.1716e-02],
[ 8.4877e-02, 7.0410e-03, 7.7200e-02, 1.4489e-02, 1.6732e-01,
-6.9628e-02, 5.2289e-02, -1.0901e-01, 2.8091e-02, -5.3942e-03]])
标签:02,03,01,tensor,argmax,pred,but,range,expected 来源: https://blog.csdn.net/tiao_god/article/details/120623404
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