标签：load tags 实践 InfluxDB 用例 client InfluxDBClient root example

Python中使用InfluxDBClient类操作数据库，示例如下：

# 数据库常用函数
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', 'root', 'example')
client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
client.create_database('example') # 创建数据库
client.drop_database('example') # 删除数据库

数据表操作完整示例如下：

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "cpu_load_short",
        "tags": {
            "host": "server01",
            "region": "us-west"
        },
        "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
        "fields": {
            "value": 0.64
        }
    }
]

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', 'root', 'example')

client.create_database('example')

client.write_points(json_body)

result = client.query('select value from cpu_load_short;')

print("Result: {0}".format(result))

db操作知识点

更新

tags 和 timestamp相同时数据会执行覆盖操作，相当于InfluxDB的更新操作。

删除

client.query('delete from cpu_load_short;') # 删除数据

数据存储格式

json_body = [
    {
        "measurement": "cpu_load_short",
        "tags": {
            "host": "server01",
            "region": "us-west"
        },
        "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
        "fields": {
            "value": 0.64
        }
    }
]
'''

measurement , 表名
time ，时间
tags ，标签
fields ，字段

'''

时间字段使用举例

from datetime import datetime
current_time = datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

TODO

搭建完整的数据监控系统

标签：load,tags,实践,InfluxDB,用例,client,InfluxDBClient,root,example
来源： https://blog.csdn.net/wnw_jackie/article/details/120467930

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。