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pandas的函数应用一

2021-09-23 18:03:54  阅读:178  来源: 互联网

标签:153 函数 210 df1 270 98 应用 np pandas


pandas的函数应用

 
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.modf(np.random.randn(5,4)*100)[1].astype('int32'),columns=list('ABCD'))
df
 
  A B C D
0 -58 7 105 -83
1 -191 34 -98 -270
2 10 59 -98 -210
3 89 -54 23 -146
4 -17 52 -153 95
 

1、可直接使用NumPy的函数(求绝对值 abs)

 
df1 = np.abs(df)
df1
  A B C D
0 58 7 105 83
1 191 34 98 270
2 10 59 98 210
3 89 54 23 146
4 17 52 153 95
 
df2 = np.sum(df1)
df2
A    365
B    206
C    477
D    804
dtype: int64
 

2、通过apply将函数应用到列或行上

注意轴的方向,默认axis=0.按列,
 
f = lambda x: x.max()
df1.apply(f)
A    191
B     59
C    153
D    270
dtype: int32
 
df1.apply(f,axis=1) # 按行进行对比求最大值
0    105
1    270
2    210
3    146
4    153
dtype: int32
 

3、通对每个数值计算用applymap

 
f2 = lambda x:x+100
df1.applymap(f2)
  A B C D
0 158 107 205 183
1 291 134 198 370
2 110 159 198 310
3 189 154 123 246
4 117 152 253 195

标签:153,函数,210,df1,270,98,应用,np,pandas
来源: https://www.cnblogs.com/gujianjian/p/15325345.html

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