标签:Anaconda3 conda TensorFlow tf tensorflow 安装 CPU
在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow(CPU版)
1、打开AnacondaPrompt
2、搭建TensorFlow的环境:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5
3、在用户目录下找到文件 .condarc
环境搭建完成:
4、安装(CPU)版的TensorFlow:
// 启动TensorFlow: activate tensorflow
5、测试TensorFlow是否安装完成
终端进入python:
输入:
import tensorflow as tf hello = tf.constant("hello, tensorflow!") sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
输出: b'hello, tensorflow!',
即成功!!!
6、在Jupiter中使用TensorFlow
准备工作:
安装ipython,安装jupyter
conda install ipython conda install jupyter
输入:
ipython kernelspec install-self --user
看到类似这个结果 Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3即可以了!
打开AnacondaJupiter稍等一会
复制网址,浏览器打开
新建python3文件
输入:
import tensorflow as tf tf.__version__
输出:
即安装成功!
7、安装成功后,每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境
//查看环境 conda info --envs //激活环境 activate tensorflow //关闭环境 deactivate tensorflow
到此这篇关于在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow(CPU版) 的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda3安装TensorFlow(CPU版) 内
标签:Anaconda3,conda,TensorFlow,tf,tensorflow,安装,CPU 来源: https://blog.csdn.net/weixin_44692055/article/details/120440107
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