标签：nums 递增 leetcode300 数组 序列 最长 dp

300. 最长递增子序列

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。

例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

题目链接： 300. 最长递增子序列 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

动态规划

思路

• 首先确定动态数组 dp[i] 的含义：表示到数组第i位置为止最长递增子序列的长度
• 确定动态转移方程：
  • 遍历已知数组从位置0到位置i-1，若 nums[i] > nums[j] 说明当前i位置的数可以和0~j已经组成递增子序列的序列组成更长的子序列。
  • dp[i] = max( dp[i] , dp[j]+1 )
• 最后返回dp数组中的最大值

class Solution:
    def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
        # n为数组长度
        n = len(nums)
        # 初始化动态数组
        dp = [1]*n
        for i in range(1,n):
            for j in range(i):
                if nums[i]>nums[j]:
                    dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1)
        return max(dp)

标签：nums,递增,leetcode300,数组,序列,最长,dp
来源： https://www.cnblogs.com/waitting975/p/15314356.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。