标签：降级 调用 请求 Hystrix Spring 信号量 熔断 线程 Cloud

Hystrix “豪猪”，具有自我保护的能力。hystrix 通过如下机制来解决雪崩效应问题。
资源隔离：包括线程池隔离和信号量隔离，限制调用分布式服务的资源使用，某一个调用的服务出现问题不会影响其他服务调用。

（1）线程池隔离模式：使用一个线程池来存储当前请求，线程池对请求作处理，设置任务返回处理超时时间，堆积的请求先入线程池队列。这种方式要为每个依赖服务申请线程池，有一定的资源消耗，好处是可以应对突发流量（流量洪峰来临时，处理不完可将数据存储到线程池队里慢慢处理）
（2）信号量隔离模式：使用一个原子计数器（或信号量）记录当前有多少个线程在运行，请求来先判断计数器的数值，若超过设置的最大线程个数则丢弃该类型的新请求，若不超过则执行计数操作请求来计数器+1，请求返回计数器-1。这种方式是严格的控制线程且立即返回模式，无法应对突发流量（流量洪峰来临时，处理的线程超过数量，其他的请求会直接返回，不继续去请求依赖的服务）

降级机制：超时降级、资源不足时(线程或信号量)降级，降级后可以配合降级接口返回托底数据。

熔断：当失败率达到阀值自动触发降级(如因网络故障/超时造成的失败率高)，熔断器触发的快速失败会进行快速恢复。

正常情况下，断路器处于关闭状态(Closed)，

如果调用持续出错或者超时，电路被打开进入熔断状态(Open)，后续一段时间内的所有调用都会被拒绝(Fail Fast)，

一段时间以后，保护器会尝试进入半熔断状态(Half-Open)，允许少量请求进来尝试，

如果调用仍然失败，则回到熔断状态

如果调用成功，则回到电路闭合状态;

缓存：提供了请求缓存、请求合并实现。

断路器开启或者关闭的条件：

1、 当满足一定的阀值的时候（默认10秒内超过20个请求次数）

2、 当失败率达到一定的时候（默认10秒内超过50%的请求失败）

3、 到达以上阀值，断路器将会开启

4、 当开启的时候，所有请求都不会进行转发

更多请见：http://www.mark-to-win.com/tutorial/51208.html

标签：降级,调用,请求,Hystrix,Spring,信号量,熔断,线程,Cloud
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120382507

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