标签：ll int kruskal 多校 fa 排序 include find 第三场

可以发现将整张图涂完需要n+m-1次，而每涂完一个点，这个点便可以影响到此点所在的一整列和一整行，我们考虑每填涂完一个点后将这些行和列放入一个连通块，则容易得出：当所有行和列连通时，填涂完毕。

行和列的总和一共有n+m，填涂需要n+m-1次，需要用到连通块，这三点结合起来容易让人想到Kruskal算法求最小生成树

需要注意的时，kruskal需要排序，而当极限数据时,点数总数n*m=25000000，此时快速排序是一定会超时的，考虑使用其他排序方法，观察数据范围发现p的大小不超过100000，于是考虑使用桶排序，则此时的时间复杂度可以接受

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<vector>
using namespace std;
#define ll long long
int fa[2000020];
ll ans;
int a,b,c,d,p;
int n,m;
struct U{
    int x;
    int y;
    ll z;
    U(int x_,int y_,ll z_):x(x_),y(y_),z(z_){}
};
 
 vector<U>E[1000010];
 
int find(int x)
{
    if(fa[x]==x)return x;
    else return fa[x]=find(fa[x]);
}
void unio(int x,int y)
{
    fa[find(x)]=find(y);
}
int cnt=1;
void work()
{
    cnt=n+m-1;
    //int now=min(n*m,2000000);
    int now=n*m;
    for(int k=0;k<=p;k++)
    {
        for(int i=0;i<E[k].size();i++)
        {
        if(!cnt)break;
        if(find(E[k][i].x)==find(E[k][i].y+n))continue;
        unio(E[k][i].x,E[k][i].y+n);
        cnt--;
        ans+=E[k][i].z;
        }
    }
    cout<<ans;
}

int cmp(U a,U b)
{
    return a.z<b.z;
}

int main(){
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n+m;i++)fa[i]=i;
    scanf("%d%d%d%d%d",&a,&b,&c,&d,&p);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=m;j++)
        {
        int t;
        int A;
        ans++;
        A=a;
        t=((ll)A*A*b+(ll)A*c+d)%p;
        a=t;
        E[t].push_back(U(i,j,t));
        }
    }
    ans=0;
    work();
    return 0;
}

标签：ll,int,kruskal,多校,fa,排序,include,find,第三场
来源： https://www.cnblogs.com/lemonGJacky/p/15303874.html

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