标签：end int back push alls 数组 区间 802
一、理解题意
二、知识点整理
- 离散化
模板
//套路，排序+去重
sort(alls.begin(), alls.end());
alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());
-
一维前缀和
-
二分查找
-
Hash表
-
数组大小的确定
因为原始数据坐标共\(n\)个，而查询时坐标是\([l,r]\)，其中\(l,r<=m\)，我们做离散化时，需要把所有的坐标全部放到\(a\)数组中，不管位置上是不是有值存在。就是说，上限是：\(n+2*m\),依题意，就是\(3*1e5\)
三、Hash表记录关系
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
vector<PII> add, query;
const int N = 300010;//这个上限的意思，是n+2*m+10
int a[N]; //a是装第几个坐标，值是多少
int s[N]; //s是a数组的前缀和
vector<int> alls; //是坐标值
int n, m;
//利用Hash表来优化
unordered_map<int, int> _map;
int main() {
//加快输入
ios::sync_with_stdio(false);
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int x, c;
cin >> x >> c;
//记录位置与值
add.push_back({x, c});
//将坐标放入到alls里。
alls.push_back(x);
}
//读入查询范围
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int l, r;
cin >> l >> r;
//记录要查啥
query.push_back({l, r});
//把要查询的点也分两次放入到坐标数组中
alls.push_back(l), alls.push_back(r);
}
//套路，排序+去重
sort(alls.begin(), alls.end());
alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());
//生成映射关系
int idx = 0;
for (int c: alls) _map[c] = ++idx;
//生成a数组，每次都在映射后的坐标位置将值变大c
for (PII item: add) a[_map[item.first]] += item.second;
//计算a数组的一维前缀和(辅助数组)
for (int i = 1; i <= alls.size(); i++) s[i] = s[i - 1] + a[i];
//处理所有询问(使用一维前缀和)
for (PII item: query) {
//根据原来的位置值，计算出映射后的位置值
int l = _map[item.first], r = _map[item.second];
//利用一维前缀和计算区间和
cout << s[r] - s[l - 1] << endl;
}
return 0;
}
四、二分法查找关系
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
vector<PII> add, query;
const int N = 300010;//这个上限的意思，是n+2*m+10
int a[N]; //a是装第几个坐标，值是多少
int s[N]; //s是a数组的前缀和
vector<int> alls; //是坐标值
int n, m;
/**
* 功能：利用二分法查找x的位置，即坐标
* 核心思路：原来是第几个是不变的，离散化后还是第几个。这样就建立起了映射关系。
* 利用二分法来查找，性能上是O(lgN),不如用unordered_map,那样是O(1)
* @param x
* @return
*/
int find(int x) {
int l = 0, r = alls.size() - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (alls[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return r + 1;
}
int main() {
//加快输入
ios::sync_with_stdio(false);
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int x, c;
cin >> x >> c;
//记录位置与值
add.push_back({x, c});
//将坐标放入到alls里。
alls.push_back(x);
}
//读入查询范围
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int l, r;
cin >> l >> r;
//记录要查啥
query.push_back({l, r});
//把要查询的点也分两次放入到坐标数组中
alls.push_back(l), alls.push_back(r);
}
//套路，排序+去重
sort(alls.begin(), alls.end());
alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());
//生成a数组，每次都在映射后的坐标位置将值变大c
for (PII item: add) {
int x = find(item.first);
a[x] += item.second; //每次操作将某一位置x上的数加 c。
}
//计算a数组的一维前缀和(辅助数组)
for (int i = 1; i <= alls.size(); i++) s[i] = s[i - 1] + a[i];
//处理所有询问(使用一维前缀和)
for (PII item: query) {
//根据原来的位置值，计算出映射后的位置值
int l = find(item.first), r = find(item.second);
//利用一维前缀和计算区间和
cout << s[r] - s[l - 1] << endl;
}
return 0;
}
标签：end,int,back,push,alls,数组,区间,802 来源： https://www.cnblogs.com/littlehb/p/15241960.html
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