标签：解决方案 创达 支持 智能 UI 驾驶 方向 Kanzi
智能驾驶技术方向
自2013年，中科创达基于积累多年的操作系统优化技术、优秀的3D引擎、机器视觉、以及语音和音频技术，为汽车提供从操作系统开发、核心技术授权到应用定制的包括汽车娱乐系统、智能仪表盘、集成驾驶舱、ADAS和音频产品在内的整体智能驾驶舱软件解决方案和服务，为驾乘者提供丰富、先进的智能驾驶体验。目前全球采用中科创达智能驾驶舱产品和解决方案的公司超过100家。
中科创达与全球领先的汽车电子上游供应商紧密合作，如Qualcomm、瑞萨、德州仪器、恩智浦、ST、QNX、Intel、百度、索尼等，为汽车厂商和一级供应商提供完整的解决方案、工具和服务，加速并提升智能网联汽车的品质及用户体验，同时大大缩短产品上市时间。
随着时代的进步，汽车解决方案趋于集中化，中科创达为增强智能汽车各层面技术储备，2016年，收购了专注于汽车信息娱乐系统研发的独立设计公司爱普新思(Appsys)和汽车用户界面软件技术及服务供应商Rightware。其中Rightware的Kanzi引擎已经为数千万台汽车的的智能液晶仪表以及信息娱乐系统带来卓越的用户体验。中科创达和Rightware进一步整合操作系统和用户界面的优势，推出了基于Kanzi和Kanzi Connect的一体化智能驾驶舱解决方案，为用户打造整合、丰富、个性化的智能驾驶体验。
未来中科创达将继续夯实自身技术实力，和更多生态伙伴合作，为广大客户服务。
KANZI®—智能网联汽车HMI专业设计工具
kanzi是一款高效、灵活的UI设计及开发工具，它为车厂、一级供应商和设计工作室提供了UI设计及开发的一站式解决方案。
Kanzi可快速设计并开发用户界面，满足汽车行业和其它嵌入式应用需求。 Kanzi UI设计软件为设计者提供可视化工具， 用于创建高保真品牌UI。 凭借灵活的工作流和模块化架构，Kanzi让设计师和工程师能够独立并行工作，杜绝互相干扰，从而提高了UI设计效率。
- 加快入市，推动创新
- 降低成本，提高生产力
- 可扩展，易集成
- 提升各大汽车品牌实力
KANZI® Hybrid智能混合仪表
- KANZI inside，炫酷的2D/2.5D高级图形动效
- 同一套UI素材同时应用于全液晶仪表车型+混合仪表车型
- 丰富可扩展的标准化接口
- 快速高效的实现产品落地
- 通过系统调优降低硬件成本
TSRunner 自动化测试台架
TSRunner是应用在基于安卓车载信息娱乐系统测试的自动化工具
- 支持Android 4.3以上版本
- 支持脚本录制
- 封装常用操作为API， 并支持用户自定义封装API
- 支持文本、图像、语音、信号校验方式
- 自动获取性能数据（CPU， 内存， IO）， 并生成性能曲线
- 自动生成测试报告
- 模拟用户长时间高压运行
- 将测试工程师从简单重复的工作中释放， 专注在用户场景测试中
- 提高数据一致性
- 基于平台的量产产品， 提高测试效率， 节约成本
- 疲劳驾驶报警
- 长时间不目视前方报警
- 接打电话、抽烟、喝水报警
- 驾驶员不在驾驶位报警
- 设备遮挡报警
- 识别精度高
- 海量数据支撑
- 响应速度快
- 适应复杂驾驶环境
- 拼接图像鬼影极小
- 拼接图像盲区极小
- 地面平整度估算与自动拼接调整
- 360度全景自由视角（触屏）
- 2D/3D视觉效果（Kanzi）
- 地面平整度估算
- 自适应拼接
- 图像映射修正
- 亮度、色彩均衡
- 算法自适应芯片算力
- CPU/GPU 功耗低
- 疲劳驾驶报警
- 长时间不目视前方报警
- 接打电话、抽烟、喝水报警
- 驾驶员不在驾驶位报警
- 设备遮挡报警
- 识别精度高
- 海量数据支撑
- 响应速度快
- 适应复杂驾驶环境
增加测试覆盖类型， 提高测试效率：
DMS安全驾驶方案
功能介绍
优势
Surround View 车载全景环视
产品特色
技术优势
DMS安全驾驶方案
功能介绍
优势
Surround View 车载全景环视
产品特色
- 拼接图像鬼影极小
- 拼接图像盲区极小
- 地面平整度估算与自动拼接调整
- 360度全景自由视角（触屏）
- 2D/3D视觉效果（Kanzi）
- 地面平整度估算
- 自适应拼接
- 图像映射修正
- 亮度、色彩均衡
- 算法自适应芯片算力
- CPU/GPU 功耗低
技术优势
MRVS电子后视镜
中科创达电子后视镜图像处理解决方案，可以为车载电子后视镜提供高清、高帧率、宽动态、全天候的摄像头图像实时处理解决方案。可提供摄像头选型推荐、芯片选型推荐、图像算法、图像处理的turn-key方案，也可根据客户实际需求灵活定制化。目前该方案已经实现落地。
信息娱乐系统软件平台
Android 信息娱乐系统平台
- 支持高通SA8155, S820A，TI Jacinto6，瑞萨R-Car二代等平台
- 支持Android O，P等
- 系统优化至8~10秒的快速启动，2秒快速倒车影像
- 为车机的使用场景深度定制 （蓝牙，声音，语音，多媒体，车辆信号接口等）
- 支持分屏和浮屏多窗口应用，根据芯片性能和应用需要支持2~4个并行应用
- 支持两个屏幕输出，两个屏幕可以进行复制，克隆，应用拖放等交互操作
- 针对车载应用开发的Launcher，深度集成车载功能
- 支持无线系统升级FOTA (Firmware Over-The-Air)
- 基于ST Accordo5平台，SoC+MCU单芯片Linux平台低成本解决方案
- 内置安全引擎，支持系统安全启动
- 内置audio DSP，支持双mic beam forming
- 完善的Audio通路设计
- 通过认证的CarPlay/CarLife解决方案，可扩展支持Android Auto
- 支持QML语言设计UI
Linux 信息娱乐系统平台
Automotive Development Platform
Thundercomm ADP Cool
Thundercomm ADP Cool
SOM save main board space, cost and integration risk
1 DIN design for in-vehicle evaluation
Airflow and EMC treatment
Automotive grade components
MP quality reference design
Customers without hardware development experience
Client project has very tight schedule
qualcomm adp air
Qualcomm® ADP Air
Designed, developed and certificated by Qualcomm
Optimized power management
PCIe and Daughter card interfaces
SoC card
Wi-Fi & BT card
Video in&out
PCIe interfaces
解决方案
车用芯片应用客户支持方案
车载电子客户支持方案旨在为客户解决在高通车载芯片平台的软、硬件开发项目中遇到的问题，为客户提供专业、优质、高效的技术支持服务，能够为客户项目提升效率，并降低成本。
车载电子客户支持方案为客户提供的支持标准和范围与高通官方的支持标准和范围一致，针对高通平台的支持范围包括需求评审、技术讨论、培训、软件框架评审、电路设计评审、软件开发技术支持、硬件点亮技术支持、认证技术支持等。
车辆总线解决方案
- AUTOSAR架构的CAN bus stack基于FIFO buffer的高速Driver, 可满足高速收发的应用需求（驱动可按客户平台定制）
- 包含标准组件可以快速根据客户需求进行定制开发（COM/TP/IL/UDS/Diagnostic/NM）
- 满足ISO11898/ISO14229等国标规范，可以快速适配客户自定义的各项性能参数
- 标准易用的API接口使得应用的集成更加快捷、高效
- 高效的配置工具使得dbc文件可以快速部署，从而可以轻松应对产品开发初期网络信号定义变更较频繁的需求
- 采用业内主流的开发工具，测试验证更加高效可靠
信息娱乐系统安全解决方案
数据安全
重要数据完整性保护
敏感数据加密保护
日志黑名单，防止日志 泄露敏感数据
升级安全
升级包签名和验签
升级包加密和解密
连接安全
采用TLS连接云端
防火墙防御网络攻击
蓝牙、WiFi连接安全增强
固件保护
安全启动
AVB + DM-Verity
Trust Zone
支持QSEE 4.0
Intellectual Property 保护
License授权
智能网联汽车 FOTA 解决方案
- 支持汽车以及各种智能物联网终端
- 支持多种架构的智能手机、平板、智能网联设备
- 通过OMA-DM标准认证，支持差分算法，使升级更加高效可靠
- 支持多分区，已在实车MCU、ECU模块进行了大量可靠的升级认证
- 高效开发合作模式，缩短开发周期
- 丰富的平台化部署项目经验，完美接入车厂全流程IT系统
- 全方位的升级安全防护机制，基于标准的认证、身份验证和加密，支持硬件安全加密，安全守卫OTA升级
标准
效率
安全
参考链接：
https://www.thundersoft.com/index.php/automotive/index/1-91-91-91
标签：解决方案,创达,支持,智能,UI,驾驶,方向,Kanzi 来源： https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/15236575.html
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