标签：right TreeNode BST nullptr int Smallest Kth root left

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简单概括：求BST(平衡二叉树)的第k小值。

怎么做呢？我感觉就是可以按中序遍历整个二叉树，保存到数组中，然后从数组拿就完了。这个就是O(n)的时间复杂度了。代码也不复杂，就是中序遍历。贴代码：

class Solution {
public:
    vector<int>nums;
    void inOrder(TreeNode* root){
        if(root == nullptr) return;
        inOrder(root->left);
        nums.push_back(root->val);
        inOrder(root->right);
        return;
    }
    int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
        inOrder(root);
        return nums[k-1];
    }
};

还有种做法就是根据BST的性质，左子树的值<父节点的值<右子树的值。 按照我们朴素的思想就是先从左下角的结点开始，然后找中间，然后再找右边的，再循环。他其实就是一个往上搜索的过程。说白了也是中序遍历。只不过是迭代的中序遍历，要用到栈。贴代码吧：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
        stack<TreeNode*> st;
        while (root != nullptr || !st.empty()) {
            while (root != nullptr) {   /*找到最下角的结点，也就是最小的结点*/
                st.push(root);/*把他的父结点都放进去，后面要用到的*/
                root = root->left;
            }
            root = st.top();/*取出当前值最小的结点，这是根据我们上一个while决定的。*/
            st.pop();/*看完了就弹出*/
            if (k-- == 1) return root->val;
            root = root->right;/*最后搜索右边*/
        }/*其实栈的顶部都是当前最小值，只需要根据k一个个弹出直至正确答案就可以了。*/
        return 0;
    }
};

加油啊！！！

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_43216252/article/details/120089747

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