标签：状态 入门 tanh sigmoid 信息 相乘 记忆 LSTM

LSTM核心

1.单元状态(LSTM独有)

联系三个门的结构，为数据做更新。
1.与遗忘门结构相乘
2.与输入门结果相加
3.经过sigmoid函数计算
4.与输出门结果相乘

2.遗忘门:决定信息是否保存

方法: 通过sigmoid函数(上一个隐状态信息,当前输入信息)计算并压缩为[0,1]的值,决定是否保留。近0丢弃，近1保留

3.输入门:更新单元状态

• 1.通过sigmoid函数(上一个隐状态信息,当前输入信息)计算为[0,1]的值决定更新那些值,近0不主要，近1重要
• 2.通过tanh函数(上一个隐状态信息,当前输入信息),计算出[-1,1]的值辅助调节
• 3.将sigmoid函数和tanh相乘,sigmoid输出将决定保留tanh输出的重要信息
  

4.输出门:决定下一个隐状态

• 1.通过sigmoid函数(上一个隐状态信息,当前输入信息)产生[0,1]结果
• 2.经过tanh(单元状态)的结果和1的结果相乘
  

二.LSTM全流程（GIF）

标签：状态,入门,tanh,sigmoid,信息,相乘,记忆,LSTM
来源： https://blog.csdn.net/tyh751734196/article/details/120089155

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