标签：执行 1.3 队列 面试 任务 线程 corePoolSize 多线程
1、线程池
1.1、executor接口：只有一个execute()方法
1.2、ExecutorService接口：继承executor，增加了几个重要方法
1.2.1、shutdown()：等待正在执行的线程执行完毕，拒绝接受新线程，关闭线程池
1.2.2、shutdownNow()：立即关闭线程池和当前正在执行的线程，可能会报错。如果需要等待执行中的线程执行完毕，可调用awaitTermination。
1.2.3、submit()：和execute()方法比，多了返回值
1.3、Executors类：提供了6个创建不同线程池的方法
1.3.1、newFixedThreadPool()：返回ThreadPoolExecutor，固定线程池中的线程数
1.3.1、newWorkStealingPool()：返回ForkJoinPool，
1.3.1、newSingleThreadPool()：返回ThreadPoolExecutor，线程池中只有一个线程，新进入的线程进入排队，保证任务的顺序执行
1.3.1、newCachedThreadPool()：返回ThreadPoolExecutor，线程池中的线程数随着execute()和submit()方法调用自动创建，如果有空余线程则取已有空闲线程不新建
每60秒回收空闲线程
1.3.1、newSingleThreadScheduledExecutor()：返回ScheduledThreadPoolExecutor，
1.3.1、newScheduledThreadPool()：返回ScheduledThreadPoolExecutor
1.4、参数：
corePoolSize：核心线程数量
maxmumPoolSize：最大线程数量，核心线程数满时可继续创建线程直到达到最大线程数量
keepAliveTime：线程的空闲时间，当前线程数量大于核心线程数量时，会将超过空闲时间的线程回收
threadFactory：线程工厂，用来创建一个新线程时使用的工程，可以设置线程名称，是否daemon线程
timeunit：空闲时间单位
workQueue：阻塞队列，有4种
ArrayBlockingQueue：基于数组的有界队列，有序，新任务进来排到队列最后，因为有界所以可防止资源耗尽的问题
LinkedBlockingQueue：基于链表的无界队列，当线程数达到corePoolSize后新任务进来会一直存入队列，但不创建线程，即maxmumPoolSize无效
SynchronousQueue：同步不缓存任务的队列，新任务进来直接调度执行，如线程数不够则创建，如已达到maxmumPoolSize，则执行拒绝策略
PriorityBlockingQueue：有优先级的无界队列，通过参数comparator来实现
handler：拒绝策略
CallerRunsPolicy：直接调用被拒绝任务的run方法，如线程池已经shutdown，则抛弃任务
AbortPolicy：直接抛弃任务，并抛出RejectedExecutionExcecption
DiscardPolicy：直接抛弃任务
DiscardOldestPolicy：尝试抛弃最早放入队列的那个任务，并把当前任务加入队列中
1.5、线程池运行过程
1、线程池为空
2、任务a进入，校验线程数如小于corePoolSize，则创建新线程执行任务
3、任务a执行完成，线程不会销毁进入阻塞
4、任务b进入，校验线程数如小于corePoolSize，则继续创建新线程执行任务，一直到线程池中线程数达到corePoolSize
5、任务c进入，取线程池中的阻塞线程执行任务，如线程池中所有线程都不在阻塞，则将任务加入workQueue，等待线程执行
6、如果工作队列是无界队列，则可一直将任务塞入队列中等待执行；如工作队列是有界队列，则队列数到限定值后进入队列失败，尝试创建新线程，直到maxmunPoolSize
7、如果线程池线程数到maxmumPoolSize，工作队列也满了，则会执行reject，默认是AbortPolicy（拒绝任务，并抛出异常）
8、超出corePoolSize部分到线程，当空闲时间满足后会销毁
1.6、为什么使用线程池
可以存放线程，将执行完任务的线程阻塞等待唤醒，避免线程频繁的创建销毁
1.7、线程调优
根据需要选择对应的线程：如，需要顺序执行任务则选择SingleThreadExecutor
设置合适的核心线程数：cpu密集性即cpu使用率较高，则可以将核心线程数设置为n+1；如是io密集型即cpu使用率不高则可讲核心线程数设置为2n
设置合适的队列大小：如发送短信，任务量大但是处理效率高，此时可通过设置不大的核心线程数和设置较大的队列数；
如任务数不多但处理效率不高，则可通过设置大的核心线程数和设置较小的队列数，防止线程执行时间过程导致大量任务等待
标签：执行,1.3,队列,面试,任务,线程,corePoolSize,多线程 来源： https://www.cnblogs.com/jijiecong/p/15187641.html
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