前言：
第一次学比较玄学，反正本蒟蒻听出了脑雾现象，后来慢慢接受了，感jio也没那么难（对我来说）。
还是那句话：听课不规范，补课两行泪
正文：
Q：什么是并查集？
A：我也不知道，因为比较玄学（emm…），其实类似于数学里的集合。
并查集的两种方式
一种朴素的。
一种路径压缩的。
（当时上课划水导致朴素的根本不会，所以本蒟蒻直接学的路径压缩？）
废话不多说，上代码
int find(int x) {
return fa[x]=x?x:fa[x]=find(fa[x]);
}
用了一个三目运算符，不懂的去百度一下，也不难。
首先我们有一些元素，我们要把他们合并，那开始就令各个元素的父亲是自己
for(re int i=1;i<=n;i++){
fa[i]=i;
}//就可以了
然后模拟一下找爹合并的过程（借用别的文章的图）
parent[i]指向的是i的父亲的节点，
假设我们起始的并查集如上图所示，现在我们要find[4],首先我们根据parent[4]可以得出，4并不是一个根节点,因此，我们可以在向上继续查询之前，把这个节点往上面挪一挪（路径压缩），首先现在4节点连接到其父亲3节点上，我们可以让4节点不在指向3节点作为父亲节点了，而是让其跳一下，让其指向2节点（即父亲节点的父亲节点）作为新的父亲节点。
这样，我们就发现树的层数由原来的5层变成了现在的4层，即路径被压缩了一下。
递归实现这一过程，使得4的根节点直接指向0，同样4的父节点，4父节点的父节点（这么套娃一直套到根节点）…，最终变成这样：
不明白递归细品一下就明白了，fa[i]一直向前指，指到根节点回溯（这么说也没问题），回溯什么呢？
fa[x]=find(fa[x]) ———>回溯这个；
到根节点之后， find(fa[x]) 指的就是根节点，所以一直归回去就得出了x的根节点，判断联通比较根节点是否为同一个就好了
未完待续……
标签：路径,查集,笔记,find,fa,父亲,节点 来源： https://www.cnblogs.com/BlackDan/p/15187248.html
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